CARLA模拟器中行人骨骼旋转问题的技术解析
2025-05-19 09:37:40作者:羿妍玫Ivan
概述
在CARLA自动驾驶仿真平台中,行人的骨骼动画系统是基于Unreal Engine实现的。开发者在处理行人骨骼旋转时经常会遇到一些非直观的行为,特别是当尝试将所有骨骼旋转设置为零时,行人模型无法呈现标准的T-pose姿势。本文将深入分析这一现象的技术原因,并提供解决方案。
问题现象
当开发者尝试通过WalkerBoneControlIn接口将所有骨骼的相对旋转设置为零时,期望行人模型呈现标准的对称T-pose,但实际结果却出现了不对称的姿势。特别是以下骨骼表现异常:
- crl_arm(手臂骨骼)
- crl_thigh(大腿骨骼)
- crl_forearm(前臂骨骼)
- crl_legs(腿部骨骼)
- crl_foot(足部骨骼)
技术背景
CARLA中的行人骨骼系统源自Maya中的绑定姿势,在Maya中所有骨骼的初始旋转确实为零,对应标准的T-pose。然而,当这些骨骼数据导入Unreal Engine后,引擎会在骨骼定义层级自动添加一些旋转偏移量。
根本原因分析
问题的根源在于Unreal Engine对骨骼系统的特殊处理:
- 骨骼定义修改:Unreal Engine在导入骨骼时会修改骨骼定义,添加自己的旋转偏移
- 绑定姿势差异:Maya中的零旋转姿势与Unreal中的零旋转姿势定义不同
- 坐标系转换:不同3D软件间的坐标系差异导致旋转表现不一致
解决方案
要正确设置行人骨骼姿势,需要以下步骤:
- 获取Unreal中的T-pose旋转值:在Unreal项目中查找SK_Pedestrian_General骨骼定义中的T-pose旋转值
- 应用逆旋转:对每个骨骼应用其Unreal T-pose旋转的逆旋转,才能得到真正的零旋转状态
- 骨骼层级处理:需要考虑骨骼层级关系,逐级应用旋转修正
实现示例
# 获取行人所有骨骼
all_bones = ped.get_bones()
new_bones = []
for bone in all_bones.bone_transforms:
# 对每个骨骼应用修正旋转
corrected_rotation = calculate_corrected_rotation(bone.name)
new_bones.append((
bone.name,
carla.Transform(
rotation=corrected_rotation,
location=bone.relative.location
)
))
# 应用修正后的骨骼控制
ped.set_bones(carla.WalkerBoneControlIn(new_bones))
注意事项
- 骨骼层级:修正旋转时需要保持骨骼层级关系
- 性能考虑:频繁更新骨骼动画会影响仿真性能
- 混合动画:与行走动画混合时可能出现不自然过渡
结论
CARLA中行人骨骼系统的旋转问题源于Unreal Engine对骨骼数据的后处理。通过理解这一机制并应用适当的旋转修正,开发者可以精确控制行人姿势。这一知识对于开发需要精细控制行人动画的自动驾驶仿真场景尤为重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178