CARLA模拟器中行人骨骼旋转问题的技术解析
2025-05-19 07:39:16作者:羿妍玫Ivan
概述
在CARLA自动驾驶仿真平台中,行人的骨骼动画系统是基于Unreal Engine实现的。开发者在处理行人骨骼旋转时经常会遇到一些非直观的行为,特别是当尝试将所有骨骼旋转设置为零时,行人模型无法呈现标准的T-pose姿势。本文将深入分析这一现象的技术原因,并提供解决方案。
问题现象
当开发者尝试通过WalkerBoneControlIn接口将所有骨骼的相对旋转设置为零时,期望行人模型呈现标准的对称T-pose,但实际结果却出现了不对称的姿势。特别是以下骨骼表现异常:
- crl_arm(手臂骨骼)
 - crl_thigh(大腿骨骼)
 - crl_forearm(前臂骨骼)
 - crl_legs(腿部骨骼)
 - crl_foot(足部骨骼)
 
技术背景
CARLA中的行人骨骼系统源自Maya中的绑定姿势,在Maya中所有骨骼的初始旋转确实为零,对应标准的T-pose。然而,当这些骨骼数据导入Unreal Engine后,引擎会在骨骼定义层级自动添加一些旋转偏移量。
根本原因分析
问题的根源在于Unreal Engine对骨骼系统的特殊处理:
- 骨骼定义修改:Unreal Engine在导入骨骼时会修改骨骼定义,添加自己的旋转偏移
 - 绑定姿势差异:Maya中的零旋转姿势与Unreal中的零旋转姿势定义不同
 - 坐标系转换:不同3D软件间的坐标系差异导致旋转表现不一致
 
解决方案
要正确设置行人骨骼姿势,需要以下步骤:
- 获取Unreal中的T-pose旋转值:在Unreal项目中查找SK_Pedestrian_General骨骼定义中的T-pose旋转值
 - 应用逆旋转:对每个骨骼应用其Unreal T-pose旋转的逆旋转,才能得到真正的零旋转状态
 - 骨骼层级处理:需要考虑骨骼层级关系,逐级应用旋转修正
 
实现示例
# 获取行人所有骨骼
all_bones = ped.get_bones()
new_bones = []
for bone in all_bones.bone_transforms:
    # 对每个骨骼应用修正旋转
    corrected_rotation = calculate_corrected_rotation(bone.name)
    
    new_bones.append((
        bone.name,
        carla.Transform(
            rotation=corrected_rotation,
            location=bone.relative.location
        )
    ))
# 应用修正后的骨骼控制
ped.set_bones(carla.WalkerBoneControlIn(new_bones))
注意事项
- 骨骼层级:修正旋转时需要保持骨骼层级关系
 - 性能考虑:频繁更新骨骼动画会影响仿真性能
 - 混合动画:与行走动画混合时可能出现不自然过渡
 
结论
CARLA中行人骨骼系统的旋转问题源于Unreal Engine对骨骼数据的后处理。通过理解这一机制并应用适当的旋转修正,开发者可以精确控制行人姿势。这一知识对于开发需要精细控制行人动画的自动驾驶仿真场景尤为重要。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
最新内容推荐
 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
104
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
158
暂无简介
Dart
566
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
249
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
101
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446