如何快速使用AutoClicker:鼠标自动化点击完整教程
还在为重复性的鼠标点击任务感到烦恼吗?AutoClicker是一款专为Windows用户设计的智能鼠标自动化工具,能够帮助您摆脱枯燥的重复点击工作。无论是游戏挂机、软件测试还是日常办公,这款基于C#和WPF开发的桌面应用程序都能让您的工作效率翻倍提升!😊
3分钟完成首次配置
想要立即开始使用AutoClicker?两种简单方式任您选择:
直接运行(推荐新手)
- 从项目发布页面下载最新版本的AutoClicker.exe文件
- 解压缩到任意目录,双击即可运行
源码编译(适合开发者)
- 使用命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoClicker - 用Visual Studio打开AutoClicker.sln解决方案文件
- 右键项目选择"生成",编译成功后运行即可
一键开启自动化操作
启动程序后,您会看到一个简洁直观的操作界面。让我们快速设置第一个自动化任务:
基础参数设置
- 点击间隔:输入100-5000毫秒,建议从500毫秒开始尝试
- 鼠标按钮:选择左键、右键或中键点击
- 点击模式:单次点击或双击操作
- 循环次数:设置具体数字或选择无限循环
- 位置选择:当前位置或自定义坐标
精准坐标定位技巧
想要在特定位置进行点击?AutoClicker提供了专业的坐标获取功能:
点击界面上的坐标选择按钮,将鼠标移动到目标位置,程序会自动捕获屏幕坐标。这个功能特别适合需要固定位置点击的应用场景,比如游戏中的特定按钮或软件界面中的固定元素。
自定义热键快速启动
想要更高效地控制自动化流程?AutoClicker支持丰富的热键配置:
- 启动/停止热键:快速控制自动化任务的开始和结束
- 暂停/继续热键:灵活调整执行过程
- 多种按键支持:包括功能键、数字键、字母键等
程序内置了完整的按键映射配置,您可以在AutoClicker/Resources/keyMappings.json文件中查看所有支持的按键列表。
实战应用场景分享
游戏自动化
- 挂机练级时的自动攻击
- 资源采集的重复点击
- 任务完成的自动确认
办公效率提升
- 批量处理文件时的确认操作
- 数据录入时的自动点击
- 软件测试中的模拟用户行为
系统托盘智能管理
当您最小化程序时,AutoClicker会自动驻留在系统托盘区域:
通过托盘图标,您可以快速查看程序状态、启动新任务或调整设置,既方便又不会干扰您的其他工作。
配置备份与迁移
AutoClicker的所有设置都会自动保存,您可以在不同设备间轻松迁移配置:
- 导出当前配置文件
- 在新设备上导入配置
- 立即恢复之前的工作状态
使用小贴士与注意事项
✨ 新手建议
- 首次使用建议设置较长的点击间隔(如1000毫秒)
- 从简单的左键单击开始熟悉操作
- 使用有限次数循环进行测试
⚠️ 重要提醒
- 请遵守各平台的使用规则
- 在游戏中使用时确保不违反服务条款
- 建议在安全环境下使用本工具
开始您的自动化之旅
现在您已经掌握了AutoClicker的所有核心功能!无论您是想要提升工作效率的办公人员,还是需要游戏辅助的玩家,这款工具都能为您带来极大的便利。
立即下载AutoClicker,体验自动化带来的轻松与高效!如果您在使用过程中有任何疑问或发现了有趣的用法,欢迎与我们分享您的经验。🚀
记住,合理使用自动化工具,让技术真正为您服务!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00