QuPath v0.6.0-rc4发布:病理图像分析工具的重大更新
2025-07-04 18:02:04作者:鲍丁臣Ursa
项目简介
QuPath是一款开源的数字病理图像分析软件,专为生物医学研究和临床病理学设计。它提供了强大的工具集,用于可视化和分析全切片图像(WSI),支持组织分割、细胞检测、定量分析等多种功能。作为病理学研究和教学的重要工具,QuPath因其开源特性和强大的功能而广受欢迎。
核心更新内容
1. 全新的扩展管理器
v0.6.0-rc4版本引入了革命性的扩展管理系统,这是本次更新的核心亮点:
- 用户现在可以通过"扩展 > 管理扩展"菜单访问扩展管理器
- 该系统采用模块化设计,允许用户按需安装功能组件
- 原先捆绑的InstanSeg、P4J和训练扩展现在转为可选安装
- 开发者可以维护自己的扩展目录,实现更灵活的版本管理
这一改进显著提升了软件的灵活性和可维护性,使核心开发团队和社区开发者能够更快速地修复bug和添加新功能。
2. 分类与对象管理增强
新版本对分类和对象显示系统进行了多项改进:
- 提供了更直观的分类管理界面
- 增强了对象显示/隐藏的控制选项
- 优化了分类系统的性能表现
这些改进使得在处理复杂组织样本时,用户能够更高效地管理和分析不同类型的组织结构。
3. 多维图像处理能力
针对多维图像(如Z-stack或时间序列)的分析需求,新版本增加了:
- 专门的导航控制界面
- Z投影叠加计算功能
- 改进的多维数据可视化工具
这些功能特别适用于荧光显微镜图像和3D组织样本的分析工作。
4. 性能优化
v0.6.0-rc4在多个方面进行了性能提升:
- 复杂ROI(感兴趣区域)的创建和渲染速度显著提高
- 改进了内存管理机制
- 优化了图像加载和处理的效率
这些改进使得在处理大型全切片图像时,用户体验更加流畅。
平台兼容性说明
Windows平台
提供两种安装方式:
- 标准MSI安装包
- 便携式ZIP压缩包
两者功能完全相同,用户可根据需求选择。
macOS平台
针对不同处理器架构提供专门版本:
- 通用版(x64):兼容Intel和Apple Silicon处理器
- 优化版(arm64):专为Apple Silicon(M1/M2)设计,性能更优
注意:Apple Silicon版本对某些特殊压缩格式(如CZI中的jpeg-xr)支持有限。
Linux平台
提供tar.xz压缩包,安装后需手动设置执行权限。
使用建议
- 由于是预发布版本,不建议用于关键研究工作
- 使用前请备份项目数据
- 避免在v0.5.x和v0.6.0-rc4之间切换同一项目
- macOS Sequoia用户需注意系统安全设置可能阻止安装
技术意义
QuPath v0.6.0-rc4的发布标志着该项目在架构设计和功能扩展上的重要进步。模块化的扩展管理系统不仅提高了软件的灵活性,也为社区贡献开辟了新途径。多维图像处理能力的增强使QuPath在更广泛的研究领域中具有应用潜力。性能优化则确保了软件在处理日益增长的数字病理数据量时的可靠性。
这次更新体现了QuPath团队对用户体验和科研需求的深刻理解,为数字病理学分析工具的发展树立了新标杆。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19