Flutter Rust Bridge 中自动去除 getter/setter 前缀的方案解析
2025-06-13 15:22:04作者:牧宁李
在 Flutter Rust Bridge 项目中,开发者提出了一项关于自动去除结构体实现中 get_ 和 set_ 前缀的方案。这项方案旨在简化自定义 getter 和 setter 方法的定义过程,同时保持生成的 Dart 类中字段访问的一致性。
当前实现方式
目前,如果开发者需要为结构体字段定义自定义的 getter 和 setter 方法,必须显式地使用 name 属性来避免命名冲突。例如:
impl ShardModel {
#[frb(sync, getter)]
pub fn id(&self) -> String {
self.id.to_raw()
}
#[frb(sync, setter, name="id")]
pub fn set_id(&mut self, id: &str) {
self.id = thing(id).unwrap();
}
}
这种方式虽然可行,但需要开发者手动指定名称,略显繁琐。
方案内容
方案建议自动检测并去除方法名中的 get_ 和 set_ 前缀,当这些方法被标记为 getter 或 setter 属性时。这样开发者可以更自然地编写代码:
impl ShardModel {
#[frb(sync, getter)]
pub fn get_id(&self) -> String {
self.id.to_raw()
}
#[frb(sync, setter)]
pub fn set_id(&mut self, id: &str) {
self.id = thing(id).unwrap();
}
}
代码生成器会自动将 get_id 识别为 id 的 getter,将 set_id 识别为 id 的 setter。
技术实现考量
从技术实现角度看,这个功能需要在代码生成阶段对方法名进行特殊处理。核心逻辑位于代码生成器的函数解析部分,当检测到方法带有 getter 或 setter 属性时,自动去除相应的前缀并设置正确的 Dart 方法名。
值得注意的是,Rust 的 API 设计指南建议 getter 方法不应使用 get_ 前缀,而是直接使用字段名。因此,这个功能应该同时支持带前缀和不带前缀的写法,以保持灵活性。
开发者体验改进
这项改进将显著提升开发者体验:
- 减少样板代码:不再需要显式指定
name属性 - 更自然的编码风格:开发者可以按照直觉添加前缀来区分 getter 和 setter
- 保持一致性:生成的 Dart 代码将使用简洁的字段名,符合 Dart 的惯用风格
总结
自动去除 getter/setter 前缀的方案是 Flutter Rust Bridge 项目中一个实用的改进,它简化了 Rust 和 Dart 之间的桥梁代码编写过程,同时保持了代码的清晰性和一致性。这项功能预计将在未来的版本中实现,为开发者提供更流畅的跨语言开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258