Amazon EKS AMI中GPU节点驱动安装问题的技术分析
问题背景
在使用Amazon EKS服务时,用户发现当从Kubernetes 1.25升级到1.28版本时,GPU节点上的NVIDIA驱动无法正常安装。这一问题特别出现在使用aws-eks-gpu-node-1.28 AMI镜像时,而使用1.25版本的AMI则能正常工作。
问题现象
当使用1.28版本的AMI启动GPU节点后,执行nvidia-smi命令会显示"NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver"错误。通过检查系统日志发现,configure-nvidia.service服务启动失败,原因是无法连接到169.254.169.254(AWS实例元数据服务)的80端口。
根本原因分析
通过对比1.25和1.28两个版本的AMI配置,发现关键差异在于systemd服务单元文件的配置:
-
1.25版本的服务配置中明确指定了网络依赖关系:
After=network-online.target Wants=network-online.target这确保了服务在网络完全就绪后才会启动。
-
1.28版本的服务配置中移除了这些网络依赖项,导致服务在网络尚未就绪时就尝试访问实例元数据服务,从而失败。
技术细节
在AWS环境中,169.254.169.254是实例元数据服务的专用IP地址。该服务提供了关于EC2实例的重要信息,包括实例类型、AMI ID等。GPU驱动安装脚本需要查询这些信息来确定正确的驱动版本和配置。
当服务在网络未就绪时尝试访问该端点,会导致连接失败,进而使整个驱动安装过程失败。这是一个典型的"启动顺序"问题,在系统服务配置中很常见。
解决方案
AWS团队已经在新版本中修复了这个问题。修复方式是在服务配置中重新添加网络依赖关系,确保服务在网络完全就绪后才执行。
对于遇到此问题的用户,可以采取以下临时解决方案:
- 手动修改/etc/systemd/system/configure-nvidia.service文件,添加网络依赖项
- 执行
systemctl daemon-reload重新加载服务配置 - 重启服务
systemctl restart configure-nvidia.service
最佳实践建议
- 在升级Kubernetes版本时,建议先在测试环境验证所有节点功能
- 对于GPU节点,升级后应立即验证nvidia-smi命令是否正常工作
- 关注AWS官方发布说明,了解已知问题和修复情况
- 考虑使用自动化工具监控节点健康状态,包括GPU驱动状态
总结
这个问题展示了系统服务启动顺序的重要性,特别是在云环境中,许多服务都依赖于网络和元数据服务。AWS EKS团队通过修复服务依赖关系解决了这个问题,确保了GPU节点能够正确安装和配置NVIDIA驱动。对于用户来说,理解这类问题的根本原因有助于更快地诊断和解决类似问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0136
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00