Neovim Python客户端pynvim项目移除废弃的pytest-runner依赖
2025-07-10 22:49:23作者:平淮齐Percy
在Python项目的测试环节中,pytest是最常用的测试框架之一。然而,随着Python生态系统的演进,一些曾经流行的测试工具已经不再被推荐使用。最近,Neovim的Python客户端项目pynvim就面临这样一个技术升级的需求。
pytest-runner曾经是setuptools的一个流行插件,它允许开发者在setup.py中直接定义测试依赖和运行测试。但随着setuptools的更新,pytest-runner所依赖的一些功能已被标记为废弃。具体来说,pytest-runner使用的setup_requires和tests_require机制存在以下问题:
- 这些机制会绕过pip的安全检查,特别是--require-hashes选项,这可能导致潜在的安全风险
- 这些功能已被setuptools官方标记为不推荐使用
- 官方仓库已被归档,不再维护
对于像pynvim这样的项目来说,继续使用废弃依赖会带来维护负担和潜在风险。项目维护者明智地决定移除这一依赖,转而采用更现代的测试方法。
在技术实现上,移除pytest-runner通常意味着:
- 从setup.py中删除setup_requires和tests_require相关配置
- 将测试依赖移动到更合适的位置,如requirements-test.txt或pyproject.toml
- 使用替代方案来运行测试,如tox或直接调用pytest
这一变更对pynvim项目的用户几乎没有影响,因为测试运行方式的改变主要涉及开发者工作流程。但对于项目维护来说,这一改进带来了多重好处:
- 减少了依赖链,简化了项目结构
- 遵循了Python打包和测试的最新最佳实践
- 消除了潜在的安全隐患
- 使项目更容易与现代化工具链集成
对于其他Python项目维护者来说,pynvim的这一变更也提供了一个很好的参考案例。当项目依赖的某个组件被废弃时,及时评估和升级依赖关系是保持项目健康的重要措施。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.56 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
97
暂无简介
Dart
728
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19