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FreeSql实现字段加解密的最佳实践

2025-06-15 23:56:44作者:尤辰城Agatha

背景介绍

在现代应用开发中,数据安全越来越受到重视。特别是对于敏感信息如用户姓名、身份证号、手机号等字段,通常需要在数据库层面进行加密存储。FreeSql作为一款功能强大的ORM框架,提供了多种机制来实现字段级别的加解密功能。

常见加解密场景

在实际开发中,我们通常需要处理以下几种加解密场景:

  1. 插入数据时加密:当数据被写入数据库前,对指定字段进行加密
  2. 更新数据时加密:当修改数据时,对变更的敏感字段重新加密
  3. 查询数据时解密:从数据库读取数据后,对加密字段进行解密
  4. 查询条件加密:在WHERE条件中使用加密字段时,需要先对条件值加密

FreeSql的加解密实现方案

FreeSql提供了多种AOP(面向切面编程)机制,可以优雅地实现字段加解密功能。

1. 基本加解密配置

首先,我们可以定义一个自定义属性来标记需要加密的字段:

[AttributeUsage(AttributeTargets.Property)]
public class SecretAttribute : Attribute
{
}

然后,在实体类中使用这个属性标记需要加密的字段:

public class Test
{
    public int Id { get; set; }
    
    [Secret]
    public string Name { get; set; }
}

2. 插入和更新时的加密处理

通过AuditValue事件可以实现插入和更新时的自动加密:

_fsql.Aop.AuditValue += (s, e) =>
{
    if (e.Property.GetCustomAttribute<SecretAttribute>() != null && e.Value != null)
    {
        if (e.AuditValueType == AuditValueType.Insert || 
            e.AuditValueType == AuditValueType.Update)
        {
            e.Value = AesEncryption.Encrypt(e.Value.ToString(), "0123456789ABCDEF");
        }
    }
};

3. 查询结果解密处理

通过AuditDataReader事件可以实现查询结果的自动解密:

_fsql.Aop.AuditDataReader += (s, e) =>
{
    if (e.Property.GetCustomAttribute<SecretAttribute>() != null)
    {
        e.Value = AesEncryption.Decrypt(e.Value.ToString(), "0123456789ABCDEF");
    }
};

4. 查询条件加密处理

对于查询条件中的加密字段,FreeSql推荐使用TypeHandler来实现自动加密。首先定义一个自定义类型:

public class EncryptedString
{
    public string Value { get; set; }
}

然后为该类型实现TypeHandler

fsql.CodeFirst.SetTypeHandler<EncryptedString>(
    obj => obj?.Value == null ? null : AesEncryption.Encrypt(obj.Value, "0123456789ABCDEF"),
    dbValue => new EncryptedString { Value = AesEncryption.Decrypt(dbValue?.ToString(), "0123456789ABCDEF") }
);

在实体类中使用这个自定义类型:

public class Test
{
    public int Id { get; set; }
    
    public EncryptedString Name { get; set; }
}

这样,在查询时FreeSql会自动处理加密字段的条件值:

var result = fsql.Select<Test>()
    .Where(t => t.Name == new EncryptedString { Value = "张三" })
    .ToList();

最佳实践建议

  1. 性能考虑:加解密操作会带来一定的性能开销,建议只对真正敏感的字段进行加密
  2. 密钥管理:加密密钥应该妥善保管,可以考虑使用专门的密钥管理系统
  3. 加密算法:选择安全可靠的加密算法,如AES-256
  4. 测试覆盖:确保加解密逻辑在各种场景下都能正常工作,包括null值处理等边界情况
  5. 日志记录:在开发环境可以添加适当的日志,帮助调试加解密逻辑

通过以上方案,我们可以实现FreeSql项目中字段级别的透明加解密,既保证了数据安全,又保持了代码的简洁性。

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