探索计算机科学的奥秘:无电子设备编程(CS Unplugged)
项目介绍
CS Unplugged 是一个独一无二的教学资源集合,它通过一系列有趣的互动游戏和拼图,使孩子们在无需电脑的情况下学习计算机科学的基本概念。这个项目旨在激发学生对计算思维的兴趣,让他们在卡片、绳子、蜡笔和欢快的活动中自然而然地理解和应用计算机科学原理。
项目官网分为生产版和开发版,分别对应不同阶段的教育资源,以适应教师和学生的不同需求。并且,这个项目受到多个知名企业的支持,包括 Google、Microsoft Philanthropies 和 Crowdin 等,这保证了项目的专业性和持续发展。
项目技术分析
CS Unplugged 的核心是将复杂的计算机科学理论转化为简单易懂的实体活动。项目的内容基于 Markdown 文件编写,易于阅读和编辑。图片资料存储在特定目录下,便于管理和分享。此外,项目还利用 ReadTheDocs 进行文档构建,并遵循 MIT 许可证,这意味着任何人都可以自由使用、修改源代码,只需保留原始作者的署名权。
贡献者可以通过阅读贡献指南,轻松参与到项目的改进和发展中来。项目的测试和部署流程自动化,确保了内容质量和稳定性。
项目及技术应用场景
CS Unplugged 非常适合用于 K-12 教育环境,尤其是小学和初中的计算机科学启蒙课程。教师可以在课堂上直接采用这些活动,让学生在游戏中学习到数据结构、网络通信、加密和算法等主题。此外,家庭中的父母也可以利用这些材料,作为家庭教育的一部分,让孩子在家就能接触到计算机科学。
由于 CS Unplugged 不依赖电子设备,因此特别适用于缺乏数字资源或希望减少屏幕时间的学习环境。无论是在学校还是社区中心,甚至户外,都能轻松开展这些教学活动。
项目特点
- 寓教于乐:活动设计充满趣味性,让学生在玩中学,提高参与度和学习效果。
- 零基础入门:不需要任何编程经验,即可理解计算机科学基本概念。
- 开放源码:所有教育资源均采用 CC BY-SA 4.0 许可,鼓励共享与创新。
- 多语言支持:借助 Crowdin 平台,项目提供了多种语言版本,方便全球用户使用。
- 强大支持:获得 Google、Microsoft 和其他合作伙伴的支持,确保项目的持续更新和优化。
CS Unplugged 是一种新颖且富有成效的方式,让计算机科学教育更接地气、更具吸引力。不论你是老师、家长还是热爱教育的人士,都值得尝试将 CS Unplugged 带入你的课堂或家庭,为下一代打开通向计算思维的大门。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00