Expensify/App 9.1.12-7版本发布:全面优化用户体验与功能增强
项目简介
Expensify是一款广受欢迎的财务管理应用程序,专注于简化个人和企业的费用报告、报销流程以及账单支付等财务操作。作为一款跨平台应用,Expensify提供了Web、移动端和桌面端的多平台支持,帮助用户随时随地管理财务事务。
核心功能改进
1. 费用报告功能增强
本次更新对费用报告功能进行了多项优化。修复了绿色圆点在LHN(左侧导航栏)中消失的问题,确保用户能够清晰识别未处理报告。同时优化了报告导出功能,新增了PDF导出选项,为用户提供了更多格式选择。在报告审批流程中,修复了自我审批的问题,防止用户意外审批自己的报告。
2. 视频附件处理改进
针对视频附件功能进行了重要修复,解决了iOS设备上不支持的视频格式处理问题。现在当用户尝试上传或播放不兼容的视频格式时,系统能够正确识别并处理。此外还修复了视频全屏播放后Android设备上出现的空白模态框问题,提升了视频观看体验。
3. 搜索功能优化
搜索体验得到显著提升,修复了搜索栏从右向左滑动的问题,使动画更加流畅自然。同时解决了保存的搜索被删除后当前打开的搜索会被重置的问题,保持了用户的操作连续性。对于金额搜索,现在会自动弹出数字键盘,提高了输入效率。
用户体验提升
1. 界面交互改进
本次更新对多个界面元素进行了优化。修复了工具提示在完全显示前闪烁的问题,使提示信息更加稳定。调整了旅行视图详情按钮的颜色,使其更符合整体设计语言。同时优化了加载状态的感知,让用户等待过程更加自然。
2. 键盘与导航优化
针对移动设备特别优化了键盘交互体验。修复了键盘在打开"标记为冒犯性"页面时保持打开状态的问题。在导航到聊天页面前会自动关闭键盘,避免了界面遮挡。此外还改进了返回按钮的处理逻辑,确保导航路径正确。
3. 离线状态处理
增强了应用在离线状态下的表现。修复了钱包页面在加载时点击"添加支付方式"会打开错误页面的问题。优化了集成页面在离线状态下更新QBO字段时的反馈机制,确保用户了解操作状态。
技术架构优化
1. 状态管理改进
对应用的状态管理进行了多项优化。修复了工作区所有者被乐观移除的问题,即使API调用失败也能保持状态一致。优化了标签审批者的选择状态,确保页面能够正确重新渲染。
2. 混合应用支持
改进了混合应用的文档和支持,使开发者能够更轻松地构建和部署混合版本。同时优化了桌面更新的安装流程,确保用户能够获取最新版本。
3. 性能优化
通过多项措施提升了应用性能。优化了报告列表的滚动事件处理,防止阻塞。改进了金额和支付按钮的重新加载逻辑,减少了不必要的渲染。同时修复了视频附件重新加载时的错误问题。
安全与稳定性
1. 双因素认证增强
修复了在Xero连接活跃时无法启用双因素认证的问题,提高了账户安全性。同时优化了双因素确认页面的UI,修复了显示问题。
2. 错误处理改进
增强了错误处理机制,防止未使用的乐观错误影响用户体验。修复了公司卡片页面的无限加载问题,提高了应用稳定性。
3. 依赖项更新
更新了多个关键依赖项,包括electron-updater和electron本身,以获取最新的安全补丁和功能改进。
总结
Expensify/App 9.1.12-7版本通过一系列功能增强、用户体验优化和技术改进,进一步提升了这款财务管理应用的整体质量。从核心的费用报告功能到细节的界面交互,再到底层的技术架构,本次更新都体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续关注。这些改进将帮助用户更高效、更愉快地管理日常财务事务。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









