Expensify/App 9.1.12-0版本发布:移动端与桌面端全面优化
Expensify是一款广受欢迎的财务管理应用,它为用户提供了便捷的费用报告、账单支付和团队协作功能。作为一款跨平台应用,Expensify支持iOS、Android、Web和桌面端,让用户可以在任何设备上管理财务事务。
核心功能改进
用户界面与交互优化
本次版本对用户界面进行了多处改进,特别是在移动端体验上。开发团队修复了Android平台上搜索输入框文字跳动的问题,提升了用户输入时的视觉稳定性。同时,针对mWeb(移动网页版)用户,优化了搜索类型菜单的切换体验,解决了菜单卡住的问题。
在报告页面,团队解决了顶部栏在某些查询条件下消失的问题,确保用户始终能够访问关键导航功能。此外,还优化了PDF导出功能,让用户能够更方便地将报告导出为PDF格式。
离线状态处理增强
对于经常需要在无网络环境下使用的用户,新版本改进了离线状态下的反馈机制。特别是在设置存款账户时,当应用处于离线状态,货币行会被正确禁用并给出明确提示。同样,在集成页面更新QBO(QuickBooks Online)字段时,也会提供清晰的离线反馈。
工作区管理改进
工作区功能获得了多项优化。修复了工作区所有者被错误移除的问题,即使API调用失败,系统也会保持正确的所有者状态。同时,在移动网页版中,用户从货币页面返回时会被正确引导至工作区确认页面,而非左侧导航栏。
技术细节与修复
性能与稳定性
开发团队修复了多个可能导致应用不稳定的问题。其中包括处理未使用的乐观更新错误,防止因错误数据导致界面异常。还解决了报告列表滚动被阻止的问题,确保用户能够流畅浏览内容。
表单与输入处理
在表单处理方面,修复了状态字段在从国家列表返回后被清空的问题。同时,在搜索筛选金额页面,现在会正确显示数字键盘,提升输入效率。对于金额输入和支付按钮,优化了重新加载逻辑,避免不必要的界面刷新。
上下文菜单与模态框
改进了上下文菜单的行为,确保迷你上下文菜单能够在已有菜单显示时正常打开。修复了教育提示工具在模态框关闭后仍出现在右侧面板的问题。同时优化了商户页面从报告右侧面板关闭的行为,确保在放弃更改时能够正确关闭。
多语言与本地化
本次更新包含了对西班牙语翻译的补充,添加了"verifyingTheDetails"的翻译。同时修复了调试标签页中"View"按钮未翻译的问题,提升了多语言用户的使用体验。
安全与权限
在安全方面,修复了系统消息在Android设备上因网络状态变化而显示异常的问题。同时优化了标记为冒犯性内容页面的键盘行为,确保键盘能够正确关闭。
总结
Expensify/App 9.1.12-0版本通过一系列细致的改进和修复,进一步提升了应用的稳定性、可用性和用户体验。从核心功能到细节交互,开发团队都进行了精心优化,体现了对产品质量的持续追求。这些改进将帮助用户更高效地管理财务事务,无论是在线还是离线环境下。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00