OpenSpeedMonitor 的项目扩展与二次开发
2025-06-13 07:20:37作者:魏献源Searcher
项目的基础介绍
OpenSpeedMonitor 是一个开源的 Web 性能监控工具,基于 WebPagetest 进行自动化性能测量,并处理、聚合、可视化测量结果。该项目的目的是为用户提供一个持续监控重要网页性能的解决方案。OpenSpeedMonitor 遵循 Apache License 2.0 许可,允许用户自由使用、修改和扩展代码。
项目的核心功能
OpenSpeedMonitor 的核心功能包括:
- 自动化 Web 性能测量:基于 WebPagetest 的 RESTful API 进行性能测试。
- 结果处理与聚合:对测试结果进行处理和聚合,以便于分析和监控。
- 可视化展示:通过直观的图表和仪表板展示性能数据。
- 多语言支持:支持国际化和本地化,包括英语和德语。
项目使用了哪些框架或库?
OpenSpeedMonitor 项目主要使用了以下框架和库:
- Grails:一个基于 Groovy 的 JVM web 框架,用于快速开发。
- Groovy:一种强大的动态语言,运行在 JVM 上。
- Docker:用于容器化应用程序,简化部署和扩展。
- WebPagetest:用于网页性能测试的开源工具。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
OpenSpeedMonitor/
├── buildSrc/
├── docker/
│ └── docker-compose.yml
├── frontend/
│ └── ... (前端代码)
├── gradle/
│ └── wrapper/
├── grails-app/
│ ├── controllers/
│ ├── domain/
│ ├── i18n/
│ ├── services/
│ └── views/
├── lib/
├── scripts/
├── src/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── _config.yml
├── build.gradle
├── gradle.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
├── grailsw
├── grailsw.bat
└── package.json
buildSrc/:包含项目的构建配置。docker/:包含 Docker 配置文件,用于容器化应用。frontend/:前端代码目录,通常包含 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。grails-app/:Grails 应用程序的 main 目录,包含控制器、模型、服务、视图等。src/:Groovy 源代码目录。scripts/:脚本目录,可能包含启动脚本或辅助脚本。Dockerfile:用于构建 Docker 镜像的配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增强可视化功能:可以扩展项目的可视化组件,增加新的图表类型或者仪表板布局,以提供更丰富的性能数据分析。
-
增加新的性能指标:基于 WebPagetest 的数据,可以增加新的性能指标,以更全面地评估网页性能。
-
集成第三方服务:集成第三方性能监测服务或工具,例如 New Relic、Google Analytics 等,以提供更全面的监控。
-
扩展自动化测试功能:扩展自动化测试脚本,以支持更多的测试场景和用例。
-
优化用户体验:改进用户界面和交互设计,提供更友好、更直观的用户体验。
-
增加多租户支持:允许在同一平台上监控多个网站或应用程序,实现多租户功能。
通过这些扩展和二次开发,OpenSpeedMonitor 可以成为一个更加强大、灵活的 Web 性能监控工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873