CppCoreGuidelines中shared_ptr使用示例的改进与思考
2025-05-02 13:10:20作者:余洋婵Anita
在C++核心指南(CppCoreGuidelines)关于共享指针的使用规则中,原示例代码存在几个值得商榷的问题,这些问题涉及到线程安全、资源管理以及代码清晰度等多个方面。
原始示例的问题分析
最初的示例代码展示了使用shared_ptr
在多线程环境下共享图像资源的场景:
shared_ptr<const Image> im { read_image(somewhere) };
std::thread t0 {shade, args0, top_left, im};
std::thread t1 {shade, args1, top_right, im};
std::thread t2 {shade, args2, bottom_left, im};
std::thread t3 {shade, args3, bottom_right, im};
// detach threads
// last thread to finish deletes the image
这段代码存在几个明显问题:
-
资源生命周期误解:注释声称"最后一个完成的线程删除图像",但实际上主线程仍持有
shared_ptr
,这意味着主线程才是最终决定图像何时被删除的关键。 -
线程管理不明确:虽然注释提到"分离线程",但代码中并未实际执行分离操作,这可能导致程序异常终止。
-
变量命名不规范:使用缩写
im
而非更具描述性的image
,不符合现代C++代码风格指南。
改进方案探讨
针对这些问题,社区提出了几种改进方案:
方案一:明确作用域
{
std::shared_ptr<const Image> image { read_image(somewhere) };
std::thread t0 {shade, args0, top_left, image};
std::thread t1 {shade, args1, top_right, image};
std::thread t2 {shade, args2, bottom_left, image};
std::thread t3 {shade, args3, bottom_right, image};
// 显式分离线程
t0.detach();
t1.detach();
t2.detach();
t3.detach();
}
// 主线程不再持有共享所有权
// 最后一个完成的工作线程将删除图像
方案二:简化线程创建
{
std::shared_ptr<const Image> image { read_image(somewhere) };
std::thread{shade, args0, top_left, image}.detach();
std::thread{shade, args1, top_right, image}.detach();
std::thread{shade, args2, bottom_left, image}.detach();
std::thread{shade, args3, bottom_right, image}.detach();
}
// 主线程不再共享所有权
// 四个着色线程中最后一个完成的将删除图像
深入思考与最佳实践
这个案例揭示了在多线程环境下使用智能指针的几个重要原则:
-
明确所有权生命周期:使用
shared_ptr
时,必须清楚每个持有者的生命周期。通过限制作用域可以明确释放所有权的时机。 -
线程管理必须显式:C++线程要么join要么detach,不能放任不管。未处理的线程对象析构会导致程序终止。
-
考虑替代方案:在某些情况下,使用
shared_ptr
可能不是最佳选择。如果主线程需要等待工作线程完成,使用普通对象配合线程join可能是更好的选择。 -
代码自文档化:良好的变量命名和清晰的注释对于多线程代码尤为重要,能帮助其他开发者理解复杂的资源所有权关系。
总结
这个案例展示了即使是权威指南中的示例代码也可能存在改进空间。在实际开发中,我们应该:
- 仔细考虑资源所有权模型
- 明确线程管理策略
- 编写自解释的代码
- 不断审视和优化现有代码
通过这样的实践,我们才能写出既安全又易于维护的多线程C++代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0380- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
515

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
346
380

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
334
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
603
58