UEFI Utilities 2019 项目启动与配置教程
2025-05-14 15:03:03作者:吴年前Myrtle
1. 项目目录结构及介绍
UEFI-Utilities-2019 项目是一个开源的 UEFI 实用工具集,其目录结构如下:
Bootloader:包含项目的主引导程序和相关文件。Drivers:存放项目所依赖的驱动程序。Include:包含项目的头文件和协议定义。Lib:项目所使用的库文件。Samples:示例代码和程序。Tests:测试用例和测试脚本。Utilities:实用工具集合,包括用于构建和调试的工具。Doc:项目文档。Build:构建脚本和配置文件。
每个目录下的文件都是项目的重要组成部分,用于实现不同的功能。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 Bootloader 目录下,主要包括以下几个文件:
Bootloader.c:UEFI 引导加载程序的主源文件,负责初始化系统和加载操作系统。Bootloader.h:包含Bootloader.c中使用的数据结构和函数声明。Makefile:构建项目的 Makefile 文件,用于编译和链接项目文件。
在 Bootloader.c 中,你会找到 EFIAPI 标志的入口点函数 BootApplication,它是 UEFI 应用程序的入口点。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 Build 目录下,以下是一些关键的配置文件:
config.mk:项目的配置 Makefile 文件,定义了编译器、编译器选项、链接器选项等。rules.mk:包含了构建项目时的一些通用规则和模式。
在 config.mk 文件中,开发者可以定义不同的编译选项,例如优化级别、调试选项等。这些配置文件确保了在不同的开发环境和目标平台上能够正确地构建项目。
通过了解这些配置文件,开发者可以更好地根据需要定制和优化项目的构建过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
381
456
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781