首页
/ Synology DSM 7 中的 Fristate 集成指南:启用Google Coral USB加速器

Synology DSM 7 中的 Fristate 集成指南:启用Google Coral USB加速器

2024-08-25 20:18:46作者:余洋婵Anita

项目介绍

本项目提供了一个Dockerfile及docker-compose.yml文件,专为Synology DiskStation Manager (DSM) 7设计,旨在使用户能够在容器中启用并利用Google Coral USB硬件加速器来提升Frigate——一个高效的NVR(Network Video Recorder)解决方案——的性能。该集成基于Frigate的官方上游镜像,但经过定制编译以去除udev支持,确保与Synology环境的良好兼容性,尤其是针对配备了Coral USB TPU的情况。

项目快速启动

环境准备

确保您的Synology NAS运行DSM 7.2及以上版本,并安装了必要的USB驱动和工具:

  1. 安装额外套件:通过SynoCommunity存储包安装“SynoKernel USB Serial drivers”和“SynoCLI Kernel Tools”。这些可能已预先安装,但仍需确认。

容器部署步骤

  1. 克隆仓库:在你的开发环境中,如果需要本地修改配置,可以先从GitHub上克隆该项目。

    git clone https://github.com/weltenwort/frigate-synology-dsm7.git
    
  2. 配置:编辑docker-compose.yml文件,根据你的需求调整路径和环境变量。例如,配置媒体存储路径和配置文件路径。

    # 示例:修改配置文件路径
    volumes:
      - /path/to/your/media:/recordings
      - ./config:/etc/frigate
    
  3. 启动容器:使用以下命令在Synology的终端或通过SSH启动Frigate容器。

    cd frigate-synology-dsm7
    sudo docker-compose up --detach --force-recreate
    

确保你的Coral USB设备已正确连接到NAS,并且系统已识别它。

应用案例和最佳实践

在 Surveillance Station 或类似监控界面中,将Frigate作为高级视频分析工具集成,利用其运动检测和人脸识别功能增强监控效率。优化配置文件(config.yml)以平衡处理速度与准确性,如适当设置录制质量、运动阈值和目标模型大小,确保最佳性能与硬盘空间的合理使用。

典型生态项目

结合Synology NAS的强大存储能力与Frigate的智能视频分析,可以在智能家居场景中构建高度自动化的监控系统。例如,可以与其他IoT设备集成,实现异常活动警报通过邮件或手机推送,或者与家庭自动化系统联动,比如自动开启照明或触发安全响应。


以上步骤应帮助您成功地在Synology DSM 7环境下部署Frigate,并利用Google Coral USB TPU进行高效视频处理。记住,定期检查项目仓库更新,以获取最新的改进和特性。

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
263
53
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
64
16
open-eBackupopen-eBackup
open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
85
63
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
195
45
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
xxl-jobxxl-job
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
Java
9
0
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
171
41
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
38
24
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
332
27