TensorRTSharp 项目启动与配置教程
2025-04-25 18:36:44作者:劳婵绚Shirley
1. 项目目录结构及介绍
TensorRTSharp 是一个基于 .NET 的 TensorRT 高性能推理引擎的封装库。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍:
TensorRTSharp
│
├── .github/ # GitHub 相关文件
├── build/ # 构建脚本和项目文件
├── docs/ # 项目文档
├── include/ # 包含的头文件
├── install/ # 安装脚本和说明
├── nuget/ # NuGet 包管理文件
├── samples/ # 示例项目
├── src/ # 源代码
│ ├── common/ # 公共代码
│ ├── Core/ # 核心库
│ ├── Interop/ # 与本地代码交互的包装代码
│ └── Plugins/ # 插件代码
│
└── tests/ # 单元测试项目
.github/:包含 GitHub Actions 工作流文件和其他 GitHub 相关文件。build/:包含构建项目所需的脚本和项目文件。docs/:存放项目文档,通常包括 API 文档和使用说明。include/:包含 TensorRTSharp 所需的头文件。install/:包含安装 TensorRTSharp 的脚本和说明。nuget/:存放 NuGet 包管理文件,用于管理项目依赖。samples/:提供了一些使用 TensorRTSharp 的示例项目。src/:源代码目录,包含了 TensorRTSharp 的实现。common/:存放一些公共的代码和工具。Core/:TensorRTSharp 的核心库。Interop/:用于封装和本地代码的交互。Plugins/:一些可选的插件代码。
tests/:包含了项目的单元测试。
2. 项目的启动文件介绍
在 samples/ 目录中,可以找到示例项目,这些项目可以作为启动 TensorRTSharp 的参考。以 Samples.ConsoleApp 为例,以下是启动文件 Program.cs 的基本结构:
using System;
using TensorRTSharp;
namespace Samples.ConsoleApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 初始化 TensorRT
var logger = new Logger("TensorRTSharp");
var runtime = new Runtime(logger);
// 加载引擎
var engine = runtime.LoadEngine("model.engine");
// 创建执行上下文
var context = engine.CreateExecutionContext();
// 执行推理
// ...
Console.WriteLine("推理完成。");
}
}
}
在这段代码中,首先引入了 TensorRTSharp 的命名空间,然后在 Main 方法中初始化了日志记录器、TensorRT 运行时环境和执行上下文。之后,加载了预训练的模型引擎,并创建了执行上下文,最后进行推理操作。
3. 项目的配置文件介绍
在 TensorRTSharp 项目中,配置文件主要用于 NuGet 包管理器和构建过程。以下是两个主要的配置文件:
TensorRTSharp.csproj:这是 .NET Core 项目的项目文件,它定义了项目的构建过程、依赖项和编译选项等。
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>net5.0</TargetFramework>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<!-- 项目依赖项 -->
</ItemGroup>
</Project>
build.sh或build.ps1:这些是构建脚本,用于自动化构建过程,可能包括编译代码、生成 NuGet 包等步骤。
#!/bin/bash
# 编译项目
dotnet build
# 其他构建步骤
# ...
在配置文件中,开发者可以定义项目的目标框架、依赖项和其他构建设置,以确保项目能够正确构建和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759