首页
/ CIRCT项目中MooreToCore对pow运算的支持与实现

CIRCT项目中MooreToCore对pow运算的支持与实现

2025-07-08 10:56:46作者:羿妍玫Ivan

背景介绍

在数字电路设计中,幂运算(pow)是一种常见但实现复杂的操作。CIRCT项目中的Moore方言需要将SystemVerilog中的幂运算符(** )转换为底层核心方言表示。本文探讨了在MooreToCore转换过程中如何正确处理幂运算操作。

现有实现分析

当前Moore方言中已经实现了幂运算的部分优化处理,包括:

  1. 当指数为0时,结果直接折叠为1
  2. 当指数为1时,结果直接返回基数
  3. 当基数为2且指数为常量时,转换为移位操作

这些优化通过Moore方言的规范化器(canonicalizer)和折叠器(folder)实现,但仅适用于特定简单情况。

技术挑战

幂运算在硬件实现中面临的主要挑战是:

  1. 组合逻辑(Comb)方言中没有直接的幂运算操作
  2. 通用情况下的幂运算需要转换为底层可表示的操作序列
  3. 需要平衡实现复杂度和性能考虑

解决方案设计

针对通用情况的幂运算转换,提出了以下实现方案:

  1. 迭代乘法实现:使用scf.for循环将幂运算转换为连乘操作
  2. 转换时机选择:在MooreToCore转换阶段而非规范化阶段进行转换
  3. 分层处理策略
    • 保留Moore层的幂运算操作以便上层优化
    • 仅在降级到核心方言时进行循环展开

实现细节

具体实现需要:

  1. 创建专门的ConversionPattern处理幂运算
  2. 在转换模式中复制现有规范化逻辑
  3. 使用scf.for构建连乘循环:
    • 初始化结果为1
    • 循环次数等于指数值
    • 每次迭代将结果与基数相乘

性能考量

虽然迭代乘法实现不是最高效的方案,但是:

  1. 实际设计中幂运算使用频率较低
  2. 优先保证功能正确性
  3. 后续可通过模式匹配优化特定情况

总结

在CIRCT项目中处理Moore方言的幂运算转换,展示了硬件编译器设计中常见的折中考虑。通过分层转换策略,既保留了上层优化的可能性,又确保了到核心方言的正确降级。这种实现方式平衡了功能完整性和实现复杂度,为类似操作的处理提供了参考模式。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
5
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264
cjoycjoy
一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60