CIRCT项目中MooreToCore转换器对字符串常量的支持
2025-07-08 09:39:45作者:廉彬冶Miranda
在硬件设计领域,字符串常量的处理是一个常见但容易被忽视的需求。CIRCT项目作为芯片设计领域的重要开源基础设施,其MooreToCore转换器近期实现了对SystemVerilog字符串常量的支持,这一功能改进为硬件设计带来了更多便利。
字符串常量在SystemVerilog中通常用于调试信息、状态机状态描述等场景。传统的处理方式往往需要手动将字符串转换为ASCII码值数组,而CIRCT的MooreToCore转换器现在能够自动完成这一转换过程。
该功能的实现核心是将字符串中的每个字符转换为对应的ASCII码值,然后将这些码值拼接成一个大的位向量。例如,字符串"test"会被转换为对应的ASCII码序列0x74、0x65、0x73、0x74,最终形成一个32位的常量值。
在实现技术上,转换器采用了以下关键步骤:
- 遍历字符串中的每个字符
- 将每个字符转换为8位ASCII码值
- 使用位拼接操作将这些码值组合成一个大的位向量
- 生成对应的硬件常量操作
这种转换方式不仅保持了字符串的原始语义,还确保了生成的硬件描述是高效且可综合的。生成的LLHD中间表示会包含一个hw.constant操作,其值就是字符串对应的位向量表示。
这一改进使得从SystemVerilog到低级硬件描述的转换更加完整,为设计者提供了更丰富的表达能力。特别是在需要将字符串信息硬编码到设计中的场景,如错误消息、调试标识等,这一功能显得尤为重要。
从技术实现角度看,这种字符串到硬件的映射方式既符合SystemVerilog标准,又保持了硬件描述语言的特性,是高级硬件描述语言特性向低级表示转换的一个典型范例。
CIRCT项目的这一改进展示了其作为硬件设计基础设施的不断完善,为设计者提供了从高级抽象到底层实现的完整工具链支持。随着类似功能的不断加入,CIRCT在硬件设计自动化领域的地位将更加稳固。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92