RegTools 开源项目教程
2024-09-25 10:05:47作者:庞眉杨Will
1. 项目介绍
RegTools 是一个开源工具,旨在整合 DNA-seq 和 RNA-seq 数据,帮助解释突变在调控和剪接上下文中的影响。通过 RegTools,用户可以识别与基因表达调控效应相关的突变,提取和注释 RNA-seq 数据中的外显子-外显子连接,并注释突变与剪接区域的关系。
主要功能
- 识别 RNA 读取中与突变列表附近异常剪接的证据。
- 从 RNAseq BAM 文件中提取外显子-外显子连接。
- 使用已知转录组信息注释外显子-外显子连接。
- 注释突变与可配置的剪接区域注释。
2. 项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/griffithlab/regtools.git -
进入项目目录并创建构建目录
cd regtools/ mkdir build cd build/ -
运行 CMake 和 Make 进行安装
cmake .. make
使用示例
安装完成后,可以使用以下命令查看帮助信息:
regtools --help
测试安装是否成功,可以使用项目提供的测试数据:
regtools cis-splice-effects identify -s RF -e 10 -i 10 test_data/HCC1395_chr22.vcf.gz test_data/HCC1395_tumor.bam test_data/chr22_with_ERCC92.fa test_data/chr22_with_ERCC92.gtf
3. 应用案例和最佳实践
案例1:识别异常剪接
通过 RegTools,研究人员可以识别 RNA-seq 数据中与特定突变相关的异常剪接事件。例如,可以使用以下命令识别与特定突变相关的剪接事件:
regtools cis-splice-effects identify -s RF -e 10 -i 10 input.vcf.gz input.bam reference.fa reference.gtf
案例2:注释外显子-外显子连接
研究人员可以使用 RegTools 注释 RNA-seq 数据中的外显子-外显子连接,并将其与已知的转录组信息进行比较。例如:
regtools junctions extract input.bam -o output.bed
4. 典型生态项目
相关项目
- htslib: 一个用于处理高吞吐量测序数据的 C 库,RegTools 依赖于 htslib 进行 BAM 文件处理。
- bedtools: 一个用于操作基因组数据的工具集,RegTools 使用 bedtools 进行基因组区间操作。
集成示例
RegTools 可以与 htslib 和 bedtools 集成,以实现更复杂的基因组数据分析任务。例如,可以使用 bedtools 对 RegTools 提取的外显子-外显子连接进行进一步的注释和分析。
通过以上步骤,您可以快速上手并深入使用 RegTools 进行 DNA-seq 和 RNA-seq 数据的整合分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212