首页
/ Mattermost项目中避免使用SELECT *的SQL查询优化实践

Mattermost项目中避免使用SELECT *的SQL查询优化实践

2025-05-04 03:43:39作者:董灵辛Dennis

背景介绍

在Mattermost这个开源企业级即时通讯平台的数据库访问层中,存在一个需要优化的技术点:在compliance_store.go文件中使用了SELECT *这样的SQL查询语句。这种写法虽然方便,但会带来严重的数据库兼容性问题。

问题分析

SELECT *语句会返回表中所有列的数据,当数据库表结构发生变化时(例如添加新列),会导致以下问题:

  1. 旧版本服务器无法正确处理新版本数据库中的新增列
  2. 增加了不必要的网络传输数据量
  3. 降低了查询性能
  4. 使代码对数据库结构变更更加敏感

解决方案

Mattermost团队提出了一个分步骤的优化方案:

第一步:将字符串SQL查询迁移到SQLBuilder

将硬编码的SQL字符串查询改为使用SQLBuilder构建查询。例如:

// 旧写法
_, err = s.GetReplica().Get("SELECT * FROM Table WHERE Id = ?", id)

// 新写法
query := s.getQueryBuilder().
    Select("*").
    From("Table").
    Where(sq.Eq{"Id": id})
_, err = s.GetReplica().GetBuilder(query)

第二步:显式指定查询列

SELECT("*")替换为显式指定所需列:

query := s.getQueryBuilder().
    Select("Column1", "Column2").
    From("Table").
    Where(sq.Eq{"Id": id})

对于多次使用的查询,建议在存储构造函数中定义基础查询:

type SqlTableStore struct {
    *SqlStore
    tableSelectQuery sq.SelectBuilder
}

func newSqlTableStore(sqlStore *SqlStore) store.TableStore {
    s := SqlTableStore{
        SqlStore: sqlStore,
    }

    s.tableSelectQuery = s.getQueryBuilder().
        Select("Column1", "Column2").
        From("Table")

    return &s
}

第三步:测试验证

修改完成后,需要运行相关的单元测试来验证修改的正确性:

go test -run TestTableStore

实施建议

  1. 建议在修改前先充分理解现有代码的业务逻辑
  2. 确保明确知道每个查询实际需要哪些列
  3. 修改时保持原子性,一次只修改一个存储文件
  4. 修改后需要进行充分的测试验证
  5. 考虑添加注释说明为什么需要这些特定列

总结

通过这种优化,Mattermost项目可以:

  1. 提高数据库兼容性
  2. 减少不必要的数据传输
  3. 提升查询性能
  4. 使代码更加健壮和可维护

这种优化方式不仅适用于Mattermost项目,对于其他使用SQL数据库的Go项目也具有参考价值,是编写高质量数据库访问代码的良好实践。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
170
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
201
279
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
955
564
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
396
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
348
1.34 K
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
110
622