nnview 的项目扩展与二次开发

1. 项目的基础介绍

nnview 是一个开源的神经网络可视化工具，它能够显示神经网络的权重和图结构。该项目目前处于早期开发阶段，但已经具备了基本的功能，可以用来辅助开发者更好地理解和分析神经网络的内部结构。

2. 项目的核心功能

• 读取 JSON 格式的图定义：项目能够读取 JSON 格式的文件，以定义神经网络的图结构。
• 读取权重数据：支持读取由 Chainer-TRT 生成的权重数据。
• 图形化展示：提供了图形化界面来展示神经网络的权重和结构，支持缩放和平移视图。

3. 项目使用了哪些框架或库？

• C++14：项目使用 C++14 编写，以确保代码的现代化和性能。
• CMake：作为构建系统，用于生成不同平台的编译文件。
• OpenGL 3.x：用于图形渲染。
• ImGui：用于创建用户界面。
• ImGui Node Editor：用于实现节点编辑器功能。
• ** GLFW**：用于窗口管理和输入。
• NativeFileDialog：用于提供本地文件对话框。
• json11：用于 JSON 文件的解析。

4. 项目的代码目录及介绍

• cmake/：包含项目的 CMake 配置文件。
• deps/：包含了项目依赖的第三方库。
• images/：存放项目相关的图像文件。
• models/：包含了示例模型数据。
• scripts/：包含了一些构建脚本。
• src/：包含了项目的源代码。
• third_party/：包含了第三方库的源代码。
• .clang-format：Clang 格式配置文件。
• CMakeLists.txt：项目的 CMake 入口文件。
• LICENSE：项目的许可证文件。
• README.md：项目的说明文件。

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 支持更多格式：目前项目支持 JSON 和 Chainer-TRT 权重格式，未来可以扩展支持 TensorFlow-Lite 格式等。
• 数据格式扩展：增加对 NPY（numpy）或 NPZ（numpy zip 压缩）格式权重数据的支持。
• JSON Schema 验证：使用 nlohmann json.hpp 或 rapidjson 进行 JSON Schema 验证，以提高数据的安全性。
• 图形布局优化：改进现有的图形布局算法，使其更加美观和易于理解。
• 交互功能增强：增加更多的交互功能，如节点搜索、详细信息的弹出显示等。
• 性能优化：对图形渲染和数据处理进行性能优化，以提高用户体验。

通过上述扩展和二次开发，nnview 将能更好地服务于神经网络的可视化需求，为开发者提供更强大的工具。