STM32F4 串口(DMA发送接收方式)代码示例
2026-01-23 04:40:28作者:裘晴惠Vivianne
概述
本资源提供了针对STM32F4系列微控制器的串口通信实现方案,特别采用了DMA(Direct Memory Access,直接内存访问)方式进行数据的发送与接收。利用DMA可以显著减轻CPU负担,提高数据传输效率,尤其适用于持续的数据流处理场景。本代码例程经过严格测试,确保了稳定性和实用性,开发者可直接应用于项目中或作为学习参考。
特点
- 高效性:通过DMA控制器管理串口数据的收发,释放CPU资源。
- 稳定性:经过实际应用验证,确保在不同场景下的稳定运行。
- 易用性:示例代码结构清晰,注释详尽,便于快速理解和集成。
- 即插即用:初始化代码简洁明了,适合作为基础模块集成至更复杂的系统中。
应用场景
- 高速数据采集与传输系统。
- 实时通信系统,如传感器网络、串口服务器等。
- 任何需要高效率串口通信的嵌入式项目。
内容概览
- 初始化代码:设置USART和DMA的相关参数,确保串口与DMA通道正确配置。
- 发送函数:利用DMA发送缓冲区中的数据到串口。
- 接收回调函数:定义DMA接收完成后的回调函数,处理接收到的数据。
- 示例演示:简单示例,展示如何启动发送和接收过程。
使用指南
- 环境准备:确保你的开发环境支持STM32F4,并已安装相应的IDE(如Keil MDK或STM32CubeIDE)。
- 导入代码:将提供的源码文件导入到你的项目中。
- 配置MCU:根据你的具体STM32F4型号调整相关寄存器配置。
- 初始化:调用适当的初始化函数来设置串口及DMA。
- 测试:编写测试程序,启动发送与接收流程,观察数据交换是否正常。
注意事项
- 在实际应用前,请根据所使用的STM32F4的具体型号,适当调整配置以匹配硬件。
- 确保外部硬件(如UART连接设备)兼容并正确连接。
- 测试过程中,建议从简单的数据传输开始,逐步增加复杂度。
结语
本代码例程旨在帮助开发者快速掌握STM32F4基于DMA的串口通信技术,提升开发效率。无论你是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中获益。希望这份资源能成为你探索STM32F4世界的一块有力跳板。祝编码愉快!
请根据你的实际情况调整和使用上述代码和说明,若有具体的技术疑问,推荐查阅官方文档或参与相关技术社区讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882