【免费下载】 STDF-Viewer 使用教程
1. 项目介绍
STDF-Viewer 是一个免费的图形用户界面工具,用于可视化半导体标准测试数据格式(STDF)的数据文件。该项目由 Noon Chen 开发,支持 STDF V4 和 V4-2007 规范,能够处理 ZIP、GZ 和 BZIP 压缩的 STDF 文件,无需解压缩即可打开。STDF-Viewer 提供了多种功能,包括打开、合并、查找失败测试项、查看 DUT 信息、显示 GDR 和 DTR 信息、分析测试数据、生成趋势图、直方图、分析 bin 分布、查看晶圆图以及生成 Excel 报告等。
2. 项目快速启动
安装 Python 3.9+ 和 Rust
首先,确保你已经安装了 Python 3.9+ 和 Rust。
安装 Python 模块
使用以下命令安装所需的 Python 模块:
pip install -r requirements.txt
pip install maturin
构建 rust_stdf_helper
进入 rust_stdf_helper 目录并构建:
cd /deps/rust_stdf_helper
maturin build -f -r
安装 rust_stdf_helper
安装构建好的 rust_stdf_helper:
pip install /path/to/whl/file
运行 STDF-Viewer
你可以直接运行 STDF-Viewer.py 文件,或者使用你喜欢的工具将其打包为可执行文件。
python STDF-Viewer.py
3. 应用案例和最佳实践
打开 STDF 文件
STDF-Viewer 支持通过以下三种方式打开 STDF 文件:
- 通过工具栏上的“打开”按钮选择文件。
- 右键点击 STDF 文件并选择“STDF Viewer”打开。
- 将 STDF 文件拖放到 GUI 中打开。
合并 STDF 文件
点击工具栏上的“合并”按钮,用户可以添加多个文件进行合并。文件将合并为一个文件,并支持多个合并组进行比较。
查找失败测试项
通过点击工具栏上的“Fail Marker”按钮,可以标记所有失败的测试项为红色。如果启用了“Find Low Cpk”功能,Cpk 低于阈值的测试项将被标记为橙色。
查看 DUT 信息
在“Detailed Info” -> “DUT Summary”中查看 DUT 信息。每行代表一个 DUT,失败的 DUT 将被标记为红色。
生成 Excel 报告
几乎所有在 STDF-Viewer 中显示的信息都可以导出为 Excel 报告。每个复选框的内容将保存为报告中的一个单独工作表。
4. 典型生态项目
STDF-Viewer 作为一个专注于半导体测试数据可视化的工具,与其他半导体测试相关的开源项目和工具形成了良好的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- OpenOCD: 一个开源的片上调试器,用于调试嵌入式系统。
- Icarus Verilog: 一个开源的 Verilog 仿真工具,用于模拟和验证硬件设计。
- KiCad: 一个开源的电子设计自动化工具,用于电路板设计和仿真。
这些项目与 STDF-Viewer 结合使用,可以为半导体测试和开发提供全面的解决方案。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00