推荐使用:@fastify/view - 快速高效的模板渲染插件
2024-05-21 00:36:50作者:咎岭娴Homer
在构建Web应用时,高效且灵活的模板引擎是必不可少的一部分。@fastify/view,一个专为Fastify框架设计的模板渲染插件,为您提供强大的功能和出色的性能。
项目介绍
@fastify/view 是Fastify的一个增强回复接口插件,它引入了view方法,用于管理各种模板引擎,方便您轻松地创建并渲染响应模板。这个插件兼容多种流行的模板语言,包括EJS、Nunjucks、Pug、Handlebars、Mustache等,并且在生产环境中具备强大的缓存机制,确保了高并发下的稳定运行。
项目技术分析
- 多引擎支持:
@fastify/view支持多种模板引擎,让您可以根据需求自由选择。 - 开发与生产的模式切换:在开发环境下,模板文件会实时重载,而在生产环境则会大量缓存,兼顾开发效率与运行速度。
- 高效性能:经过基准测试,相对于Express,
@fastify/view在处理请求方面表现出更高的吞吐量(如:15.6k req/sec对比8.8k req/sec)。
应用场景
无论您是在构建简单的静态页面,还是复杂的动态网站,或者是一个高性能API服务,@fastify/view 都能派上用场。通过其内置的模板引擎支持,您可以便捷地处理诸如:
- 渲染HTML响应
- 动态生成电子邮件内容
- 创建可定制的管理界面
项目特点
- 简单易用:只需几行代码,即可快速注册并使用模板引擎。
- 布局支持:支持EJS、Handlebars、Eta和doT等模板引擎的全局布局功能。
- 变量注入:可以在所有视图中设置默认上下文变量,也可以按需覆盖。
- 异步友好:支持异步函数返回结果,避免未完成的Promise导致的错误。
- 多引擎配置:可以同时注册多个不同配置的模板引擎,实现不同的渲染需求。
- 自定义扩展名:可以根据需要设置默认模板扩展名,简化模板引用。
- 局部布局:在渲染过程中可指定特定的布局模板。
- 请求全局变量:在请求级别设置变量,供所有视图共享。
- HTML压缩:集成
html-minifier,对渲染后的HTML进行压缩优化。
开始使用
安装@fastify/view 只需一条命令:
npm i @fastify/view
然后按照以下快速入门示例,即可体验其强大功能:
const fastify = require("fastify")();
fastify.register(require("@fastify/view"), {
engine: {
ejs: require("ejs"),
},
});
fastify.get("/", (req, reply) => {
reply.view("/templates/index.ejs", { text: "text" });
});
fastify.listen({ port: 3000 }, (err) => {
if (err) throw err;
console.log(`server listening on ${fastify.server.address().port}`);
});
现在,您已准备好利用@fastify/view 的强大功能来提升您的Web开发体验。无论是初创项目还是现有应用的升级,它都是您的理想选择。开始您的旅程,享受更高效、更灵活的模板渲染吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
304
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866