YAML履歴書作成スクリプト使用教程
2024-08-27 03:30:22作者:董斯意
项目的目录结构及介绍
yaml_cv/
├── data.yaml
├── style.txt
├── academic.txt
├── make_cv.rb
└── Makefile
data.yaml: 包含个人信息的YAML格式数据文件。style.txt: 默认的样式文件。academic.txt: 学术风格的样式文件。make_cv.rb: 主脚本文件,用于生成履歴書。Makefile: 用于自动化生成PDF文件的Makefile。
项目的启动文件介绍
make_cv.rb 是项目的启动文件,负责读取数据和样式文件并生成PDF格式的履歴書。以下是该文件的基本使用方法:
$ ruby make_cv.rb -h
Usage: make_cv.rb [options]
-i, --input [datafile]
-s, --style [stylefile]
-o, --output [output]
-i或--input: 指定数据文件,默认是data.yaml。-s或--style: 指定样式文件,默认是style.txt。-o或--output: 指定输出文件,默认是output.pdf。
项目的配置文件介绍
数据文件 (data.yaml)
数据文件采用YAML格式,包含个人信息。以下是示例内容:
# 名前等
date: 2018年 6月 5日現在
name_kana: りれきしょ かくたろう
name: 履歴書 書太郎
birth_day: 1543年1月31日 (満 73 歳)
gender: 男
cell_phone: 090-1234-5678
email: hoge@hogehoge.org
photo: photo.jpg
# 住所
address_kana: とうきょうとちよだくちよだ
样式文件 (style.txt 和 academic.txt)
样式文件定义了履歴書的格式和风格。style.txt 是默认样式,而 academic.txt 是学术风格的样式文件。通过更改样式文件,可以从相同的数据文件生成不同风格的履歴書。
Makefile
Makefile 用于自动化生成PDF文件。以下是Makefile的基本内容:
all: output.pdf academic.pdf
output.pdf: style.txt data.yaml
ruby make_cv.rb -i data.yaml -s style.txt -o $@
academic.pdf: academic.txt data.yaml
ruby make_cv.rb -i data.yaml -s academic.txt -o $@
clean:
rm -f output.pdf academic.pdf
all: 生成所有PDF文件。output.pdf: 使用默认样式生成PDF文件。academic.pdf: 使用学术风格生成PDF文件。clean: 清除生成的PDF文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
765
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
879
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220