革新性缠论量化平台：chanvis全方位可视化解决方案

chanvis是一款基于TradingView本地SDK构建的缠论量化研究平台，为交易者和研究者提供私有化部署的几何交易分析环境。通过整合多级别K线数据处理、缠论结构智能识别与自定义指标分析功能，该平台彻底打破传统商业软件的功能限制，让专业级缠论可视化分析触手可及。

打造专属分析环境：从零开始的部署指南

💡 核心优势：完全本地化部署确保数据安全，无功能限制的缠论分析工具链，支持多流派缠论体系兼容

环境准备清单

• Node.js 14.0+（前端界面运行环境）
• Python 3.7+（后端数据处理服务）
• MongoDB 4.0+（金融数据存储引擎）

快速启动流程

1. 获取项目源码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis
cd chanvis

2. 配置TradingView核心组件

   • 下载官方charting_library SDK
   • 解压至ui/public/put-charting-library-here目录
   • 配置datafeeds文件至ui/public/put-datafeeds-here

3. 启动前端可视化界面

cd ui && npm install && npm run serve

4. 部署后端数据服务

cd api && pip install -r requirements.txt && python chanapi.py

5. 导入示例数据

cd hetl/hmgo && bash restore_chanvis_mongo.sh

技术架构解密：前后端分离的创新设计

🚀 架构亮点：模块化设计实现功能解耦，前后端通过API无缝衔接，支持自定义扩展与二次开发

chanvis采用现代化的分层架构设计，主要包含三大核心模块：

前端可视化层

基于Vue.js构建的单页应用，核心组件位于ui/src/components/ChanContainer.vue，实现了：

• 多时间周期K线展示
• 缠论结构实时绘制
• 自定义指标叠加分析
• 交互式图表操作界面

后端服务层

通过api/chanapi.py提供RESTful接口，核心功能包括：

• 多级别K线数据查询
• 缠论结构识别算法
• 指标计算引擎
• 数据缓存与优化

数据存储层

采用MongoDB存储各类金融数据，主要数据文件位于data/目录下，包括：

• 历史K线数据（如data/stock/stk_000001.XSHG_1d.bson）
• 缠论分析结果
• 系统配置信息

图：chanvis平台展示的多级别缠论结构分析界面，包含本质线段、中枢及买卖点标记

核心功能体验：专业级缠论分析工具集

无限画图技术

突破传统平台限制，支持：

• 任意复杂度的笔、线段、中枢绘制
• 多层技术指标同屏叠加
• 自定义几何图形标注
• 多级别联立分析视图

智能缠论识别

通过utils/nlchan.py实现的核心算法，提供：

• 本质线段自动识别
• 动态中枢构建
• 买卖点信号标注
• 多周期走势联动分析

图：上证指数日线级别缠论分析，展示本质线段与中枢结构

历史行情回放

内置行情回放系统，适用于：

• 交易策略验证
• 缠论教学演示
• 历史走势复盘
• 模拟交易训练

常见场景解决方案：从研究到实战的全流程支持

缠论教学与学习

场景需求：直观展示缠论结构，帮助理解复杂概念
解决方案：利用多级别同步显示功能，清晰展示笔、线段、中枢的形成过程，通过历史回放功能演示走势演化规律

量化策略开发

场景需求：验证基于缠论的交易策略有效性
解决方案：通过api/symbol_info.py扩展支持自定义品种，结合hetl/stock/get_jqdata.py获取历史数据，进行策略回测

实盘交易辅助

场景需求：实时监控多品种缠论信号
解决方案：配置实时数据接入，利用平台预警功能监控预设的缠论买卖点条件，辅助交易决策

传统方案对比：为什么选择chanvis

特性	传统商业软件	chanvis开源方案
功能限制	付费解锁高级功能	完全开放无限制
数据安全	依赖第三方服务器	本地存储保障安全
扩展性	有限插件支持	完全自定义开发
成本投入	高昂订阅费用	免费开源
学习曲线	复杂专业术语	直观可视化界面

个性化扩展指南：打造专属分析工具

功能扩展路径

1. 新增指标：修改ui/src/components/ChanContainer.vue添加自定义指标计算逻辑
2. 数据接入：扩展api/symbol_info.py支持新的交易品种
3. 算法优化：改进utils/nlchan.py中的缠论识别算法
4. 界面定制：调整ui/src/main.css实现个性化界面风格

进阶应用建议

• 结合机器学习算法预测缠论结构演化
• 开发移动端适配界面
• 构建多用户协作分析系统
• 对接实盘交易接口实现自动交易

通过chanvis开源平台，无论是缠论初学者还是专业量化研究者，都能构建属于自己的专业分析环境，将几何交易理论转化为可视化的交易决策工具。立即部署体验，开启缠论量化研究的全新可能！