【亲测免费】 Fusuma 滑动门插件安装与配置指南
2026-01-17 08:36:02作者:劳婵绚Shirley
1. 项目目录结构及介绍
在 https://github.com/iberianpig/fusuma.git 中,Fusuma 是一个用于 Linux 系统的滑动手势工具,它允许你在多触点触摸板上实现类似 iPhone 的手势操作。以下是它的核心目录结构:
.
├── Gemfile # Ruby 库依赖管理文件
├── Gemfile.lock # 锁定特定版本的依赖
├── lib # 主要代码库
│ └── fusuma.rb # Fusuma 主程序
├── LICENSE # 许可证文件
├── Procfile # Heroku 部署文件
├── README.md # 项目说明文件
└── bin # 可执行文件
└── fusuma # Fusuma 启动脚本
其中,bin/fusuma 是项目的启动脚本,lib/fusuma.rb 包含了主要的逻辑处理。
2. 项目的启动文件介绍
bin/fusuma 文件是项目的主入口,当你运行这个脚本时,Fusuma 将被启动并监听触摸板事件。通常你会通过命令行来执行这个文件,例如:
./bin/fusuma
或者,如果你已经全局安装了 fusuma gem,可以简单地输入 fusuma 来启动服务。
3. 项目的配置文件介绍
Fusuma 的配置位于 ~/.config/fusuma/config.yml(如果不存在则需手动创建)。这是一个 YAML 格式的文件,你可以在这里定义你的手势和相应的动作。以下是一个示例配置文件:
# ~/.config/fusuma/config.yml
plugins:
- fusuma/plugin/appmatcher
- fusuma/plugin/thumbsense
- fusuma/plugin/keypress
appmatcher:
apps:
- sublime_text
thumbsense:
enable: true
tap_zone: 80
keypress:
enable: true
mappings:
'拇指按压':
left: 'alt+left'
right: 'alt+right'
'双拇指按压':
left: 'alt+super+left'
right: 'alt+super+right'
在这个配置中,appmatcher 插件允许你根据正在使用的应用匹配不同的手势;thumbsense 插件定义了拇指按压的区域和是否启用;keypress 插件则将特定的手势映射到键盘快捷键。
要使配置生效,确保文件路径正确,并在启动 Fusuma 之前保存更改。
提示: 在安装和配置过程中,如果你遇到问题,建议查看 Fusuma 的官方GitHub仓库或其README文件以获取最新的安装指南和支持信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0536
MiniMax-H3MiniMax H3 是一个通用的全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解,并能生成分辨率高达 2K、时长可达 15 秒的带原生立体声音频的视频。得益于面向任务泛化的系统设计,H3 在预训练阶段就已具备广泛的多模态上下文理解与生成能力,能够出色地执行复杂的多模态指令。Python00
Kimi-K3Kimi K3 是Kimi能力最强的模型:这是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持 100 万 token 的上下文窗口。Python00
DataFlow基于大模型算子和工作流的高效文本大模型训练数据合成框架Python05
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
py-xiaozhi基于Python的Xiaozhi AI,适用于想要完整Xiaozhi体验而无需拥有专用硬件的用户。Python01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
33
16
暂无描述
Markdown
843
5.64 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
507
539
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
832
1.26 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.03 K
2.43 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
836
1.66 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
497
336
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.15 K
844
An open-source AI Agent for HarmonyOS applcation development.
TypeScript
455
137
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
751
386