Eclipse Che中VS Code扩展的烟雾测试问题分析与解决方案
在Eclipse Che项目的开发过程中,VS Code扩展的烟雾测试(Smoke Test)是确保代码质量的重要环节。最近开发团队发现了一个影响烟雾测试正常执行的问题,本文将详细分析问题原因并提供解决方案。
问题背景
在Eclipse Che的next开发版本中,当开发者向che-code仓库提交pull request时,自动运行的烟雾测试检查会出现失败。这个问题源于Dashboard界面新增了一个弹出窗口,这个窗口会阻塞烟雾测试的正常执行流程。
问题现象
从测试日志中可以观察到,烟雾测试在执行过程中被Dashboard的新弹出窗口中断。这个弹出窗口似乎是某种提示或确认对话框,但它在自动化测试环境中成为了一个障碍。
技术分析
烟雾测试作为最基本的自动化测试,主要验证系统的主要功能是否能够正常运行。在VS Code扩展的上下文中,这类测试通常会模拟用户的基本操作流程,如打开编辑器、执行命令等。
当Dashboard界面增加新的UI元素时,特别是模态对话框这类会阻塞用户交互的组件,如果没有考虑到自动化测试的场景,就很容易导致测试失败。这是因为:
- 自动化测试脚本通常按照预设的流程执行操作
- 未预期的弹出窗口会中断脚本的执行流程
- 测试脚本可能无法识别或处理新的UI元素
解决方案
针对这个问题,开发团队采取了以下解决措施:
-
Dashboard端修复:首先在Dashboard的代码中进行了调整,确保新添加的弹出窗口不会影响自动化测试的执行。
-
测试脚本更新:虽然主要问题在Dashboard端已解决,但为了增强测试的健壮性,也需要更新烟雾测试脚本,使其能够处理类似的意外UI元素。
-
Docker镜像重建:由于测试环境使用Docker容器,需要重新构建包含修复的测试镜像。
验证结果
在修复后的测试运行中,可以看到烟雾测试已经能够顺利完成,所有检查项均通过。这表明解决方案是有效的。
最佳实践建议
为了避免类似问题再次发生,建议开发团队:
- 在添加新的UI元素时,考虑自动化测试的场景
- 为重要的UI组件添加易于测试识别的属性或标识
- 建立UI变更与测试团队的通知机制
- 定期更新测试脚本以适应界面变化
总结
这次事件展示了在复杂开发环境中保持自动化测试稳定性的挑战。通过及时的跨团队协作和系统性的解决方案,Eclipse Che团队有效地解决了烟雾测试失败的问题,为项目的持续集成流程提供了可靠保障。这也提醒我们在进行UI改动时,需要全面考虑其对自动化测试的影响。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01