【亲测免费】 Super Xray: 开源项目安装与使用指南
目录结构及介绍
当你克隆或下载Super Xray项目至本地后,你会看到以下主要文件和目录:
├── src/main/ // 主要代码存放目录
│ ├── resources // 存放资源文件如配置模板和图标
│ └── java // Java源码目录
└── SuperXray.jar // 编译后的可执行jar包
└── super-xray-{version}.zip // 包含所有必要文件的压缩包(包括预编译好的JAR)
└── super-xray-{version}-jre.zip // 内嵌JRE的独立运行版压缩包
└── super-xray-{version}-system-jre.exe // 使用系统JRE的EXE可执行文件
└── Super-Xray.app // MacOS平台下的应用程序包
└── README.md // 项目说明文档
└── LICENSE // 许可证文件
└── pom.xml // Maven构建配置文件
└── .gitignore // Git忽略规则文件
└── CHANGELOG.md // 版本变更日志
-
src/: 所有的代码和资源文件都位于此目录下。 -
SuperXray.jar: 这是项目的主入口程序,基于Java平台构建。 -
super-xray-*.zip: 包括所有的运行所需文件,便于部署和分发. -
super-xray-*_jre.zip: 内部自带了JRE运行时环境,免去了额外的Java依赖。 -
.md扩展名的文件提供了项目的文档,包括许可协议、构建日志和使用指南等细节。
启动文件介绍
SuperXray.jar
这是一款独立的Java应用,JAR格式方便跨平台运行。可以通过java -jar SuperXray.jar指令来启动。如果你在Windows环境下双击可能会遇到权限问题,这时只需加上-jar选项即可正常运行。
EXE可执行文件
对于没有安装Java环境的机器,你可以选择下载内建JRE的EXE版本(super-xray-xxx_jre.exe),它在启动时会自动创建所需的JRE环境,或者你可以选择使用系统已有的JRE环境(super-xray-xxx_system-jre.exe)。
App应用程序
macOS用户可以选择下载App应用包(Super-Xray.app),这是一个完整的应用程序包,双击即可运行。
配置文件介绍
Super Xray利用config.yaml文件进行外部配置。下面是一些关键项的解释:
log_level: info // 日志级别,可以是debug/info/warning/error/fatal
bind_port: 8080 // 绑定监听的网络端口号
listen_address: 0.0.0.0 // 监听地址,默认监听所有接口
...
这些配置项覆盖了日志记录、绑定端口、监听地址等方面,用户可以根据自己的需求进行调整。一般情况下,超级X射线会在第一次运行时创建默认的配置文件,之后就可以在此基础上进行修改了。
总体来说,Super Xray配置简单灵活,无论你是初学者还是经验丰富的用户,都可以轻松上手。使用过程中如遇任何疑问,也可以随时参考项目文档获取更多指引。
希望这份指南对你顺利安装和启动Super Xray有所帮助!如果还有其他问题,欢迎继续咨询。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00