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CVPR21Chal-SLR 项目使用教程

2024-09-28 22:36:08作者:余洋婵Anita
CVPR21Chal-SLR
This repo contains the official code of our work SAM-SLR which won the CVPR 2021 Challenge on Large Scale Signer Independent Isolated Sign Language Recognition.

1. 项目目录结构及介绍

CVPR21Chal-SLR/
├── Conv3D/
│   ├── main.py
│   ├── config/
│   ├── data/
│   ├── models/
│   └── readme.md
├── SL-GCN/
│   ├── main.py
│   ├── config/
│   ├── data/
│   ├── models/
│   └── readme.md
├── SSTCN/
│   ├── main.py
│   ├── config/
│   ├── data/
│   ├── models/
│   └── readme.md
├── data-prepare/
│   ├── data_process.py
│   └── readme.md
├── ensemble/
│   ├── ensemble.py
│   └── readme.md
├── img/
├── LICENSE
├── README.md
└── reproduce.md

目录结构介绍

  • Conv3D/: 包含用于处理RGB帧和光流数据的3D卷积网络代码。
  • SL-GCN/: 包含用于处理骨骼数据的图卷积网络代码。
  • SSTCN/: 包含用于处理骨骼特征的分离时空卷积网络代码。
  • data-prepare/: 包含数据预处理脚本。
  • ensemble/: 包含模型集成脚本。
  • img/: 包含项目相关的图像文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • reproduce.md: 重现项目结果的详细说明。

2. 项目启动文件介绍

Conv3D/main.py

Conv3D/main.py 是用于训练、微调和测试RGB帧和光流数据的启动文件。使用方法如下:

python main.py --config /path/to/config/file

SL-GCN/main.py

SL-GCN/main.py 是用于训练、微调和测试骨骼数据的启动文件。使用方法如下:

python main.py --config /path/to/config/file

SSTCN/main.py

SSTCN/main.py 是用于训练、微调和测试骨骼特征的启动文件。使用方法如下:

python main.py --config /path/to/config/file

3. 项目的配置文件介绍

Conv3D/config/

Conv3D/config/ 目录下包含用于配置3D卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:

  • 数据路径
  • 模型参数
  • 训练参数
  • 测试参数

SL-GCN/config/

SL-GCN/config/ 目录下包含用于配置图卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:

  • 数据路径
  • 模型参数
  • 训练参数
  • 测试参数

SSTCN/config/

SSTCN/config/ 目录下包含用于配置分离时空卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:

  • 数据路径
  • 模型参数
  • 训练参数
  • 测试参数

通过修改这些配置文件,可以调整模型的行为和训练过程。

CVPR21Chal-SLR
This repo contains the official code of our work SAM-SLR which won the CVPR 2021 Challenge on Large Scale Signer Independent Isolated Sign Language Recognition.
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