CVPR21Chal-SLR 项目使用教程
2024-09-28 16:56:06作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
CVPR21Chal-SLR/
├── Conv3D/
│ ├── main.py
│ ├── config/
│ ├── data/
│ ├── models/
│ └── readme.md
├── SL-GCN/
│ ├── main.py
│ ├── config/
│ ├── data/
│ ├── models/
│ └── readme.md
├── SSTCN/
│ ├── main.py
│ ├── config/
│ ├── data/
│ ├── models/
│ └── readme.md
├── data-prepare/
│ ├── data_process.py
│ └── readme.md
├── ensemble/
│ ├── ensemble.py
│ └── readme.md
├── img/
├── LICENSE
├── README.md
└── reproduce.md
目录结构介绍
- Conv3D/: 包含用于处理RGB帧和光流数据的3D卷积网络代码。
- SL-GCN/: 包含用于处理骨骼数据的图卷积网络代码。
- SSTCN/: 包含用于处理骨骼特征的分离时空卷积网络代码。
- data-prepare/: 包含数据预处理脚本。
- ensemble/: 包含模型集成脚本。
- img/: 包含项目相关的图像文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- reproduce.md: 重现项目结果的详细说明。
2. 项目启动文件介绍
Conv3D/main.py
Conv3D/main.py 是用于训练、微调和测试RGB帧和光流数据的启动文件。使用方法如下:
python main.py --config /path/to/config/file
SL-GCN/main.py
SL-GCN/main.py 是用于训练、微调和测试骨骼数据的启动文件。使用方法如下:
python main.py --config /path/to/config/file
SSTCN/main.py
SSTCN/main.py 是用于训练、微调和测试骨骼特征的启动文件。使用方法如下:
python main.py --config /path/to/config/file
3. 项目的配置文件介绍
Conv3D/config/
Conv3D/config/ 目录下包含用于配置3D卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:
- 数据路径
- 模型参数
- 训练参数
- 测试参数
SL-GCN/config/
SL-GCN/config/ 目录下包含用于配置图卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:
- 数据路径
- 模型参数
- 训练参数
- 测试参数
SSTCN/config/
SSTCN/config/ 目录下包含用于配置分离时空卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:
- 数据路径
- 模型参数
- 训练参数
- 测试参数
通过修改这些配置文件,可以调整模型的行为和训练过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0193- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
601
4.04 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
Ascend Extension for PyTorch
Python
441
531
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
170
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
825
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
922
770
暂无简介
Dart
847
204
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
321
375
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
174
249