CVPR21Chal-SLR 项目使用教程
2024-09-28 22:36:08作者:余洋婵Anita
CVPR21Chal-SLR
This repo contains the official code of our work SAM-SLR which won the CVPR 2021 Challenge on Large Scale Signer Independent Isolated Sign Language Recognition.
1. 项目目录结构及介绍
CVPR21Chal-SLR/
├── Conv3D/
│ ├── main.py
│ ├── config/
│ ├── data/
│ ├── models/
│ └── readme.md
├── SL-GCN/
│ ├── main.py
│ ├── config/
│ ├── data/
│ ├── models/
│ └── readme.md
├── SSTCN/
│ ├── main.py
│ ├── config/
│ ├── data/
│ ├── models/
│ └── readme.md
├── data-prepare/
│ ├── data_process.py
│ └── readme.md
├── ensemble/
│ ├── ensemble.py
│ └── readme.md
├── img/
├── LICENSE
├── README.md
└── reproduce.md
目录结构介绍
- Conv3D/: 包含用于处理RGB帧和光流数据的3D卷积网络代码。
- SL-GCN/: 包含用于处理骨骼数据的图卷积网络代码。
- SSTCN/: 包含用于处理骨骼特征的分离时空卷积网络代码。
- data-prepare/: 包含数据预处理脚本。
- ensemble/: 包含模型集成脚本。
- img/: 包含项目相关的图像文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- reproduce.md: 重现项目结果的详细说明。
2. 项目启动文件介绍
Conv3D/main.py
Conv3D/main.py
是用于训练、微调和测试RGB帧和光流数据的启动文件。使用方法如下:
python main.py --config /path/to/config/file
SL-GCN/main.py
SL-GCN/main.py
是用于训练、微调和测试骨骼数据的启动文件。使用方法如下:
python main.py --config /path/to/config/file
SSTCN/main.py
SSTCN/main.py
是用于训练、微调和测试骨骼特征的启动文件。使用方法如下:
python main.py --config /path/to/config/file
3. 项目的配置文件介绍
Conv3D/config/
Conv3D/config/
目录下包含用于配置3D卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:
- 数据路径
- 模型参数
- 训练参数
- 测试参数
SL-GCN/config/
SL-GCN/config/
目录下包含用于配置图卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:
- 数据路径
- 模型参数
- 训练参数
- 测试参数
SSTCN/config/
SSTCN/config/
目录下包含用于配置分离时空卷积网络的配置文件。配置文件通常包含以下内容:
- 数据路径
- 模型参数
- 训练参数
- 测试参数
通过修改这些配置文件,可以调整模型的行为和训练过程。
CVPR21Chal-SLR
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