Sui区块链主网v1.44.3版本技术解析
Sui是一个高性能的Layer1区块链平台,采用基于对象的数据模型和Move智能合约语言,旨在提供快速、安全和可扩展的区块链基础设施。本次发布的v1.44.3版本是Sui主网的重要更新,包含了协议升级、功能增强和性能优化等多个方面的改进。
协议层升级
本次升级将协议版本提升至77,主要包含以下关键变更:
-
共识机制优化:启用了共识垃圾回收机制和新的提交规则,这将显著提高网络效率并减少资源消耗。垃圾回收机制能够自动清理不再需要的共识数据,而新的提交规则则优化了交易确认流程。
-
Deepbook V2迁移:对Deepbook V2进行了功能废弃处理,仅保留了取消和提款功能。Deepbook是Sui生态中的去中心化订单簿协议,这一变更意味着平台正在向更新的版本过渡。
-
密码学增强:为主网启用了未压缩群组操作(uncompressed group operations),这为更高级的密码学应用提供了支持,特别是在零知识证明等隐私保护技术方面。
-
多签安全增强:新增了功能标志,允许在多重签名(multisig)中使用passkey技术,这一特性已在devnet和testnet环境中启用。Passkey是一种更安全的身份验证方式,可以防止钓鱼攻击。
JSON-RPC接口改进
在开发者接口方面,本次更新调整了Move枚举类型的返回顺序。现在,枚举变体将按照声明顺序返回,而不是之前的字典序。这一变更使API行为更加符合开发者的预期,提高了接口的直观性。
GraphQL服务变更
根据先前的废弃通知,本次更新正式移除了ObjectFilter中的objectKeys字段。开发者现在应该使用multiGetObjects接口来获取多个对象。这一变更简化了API设计,同时提供了更高效的批量查询能力。
命令行工具(CLI)增强
Sui CLI工具获得了多项实用改进:
-
智能依赖管理:sui client publish/upgrade命令现在默认会移除源代码中未引用的依赖项,避免将不必要的依赖发布到链上。这一特性显著减少了合约部署的冗余数据,降低了存储成本。
-
PTB功能扩展:sui client ptb命令现在支持使用sui::object::ID值作为纯输入。开发者可以像使用地址一样(以@开头的十六进制数)指定ID输入,系统会根据使用场景自动推断其类型。这一改进简化了涉及对象ID的交易构建过程。
技术影响分析
本次更新从多个维度提升了Sui网络的性能和开发者体验:
-
共识效率:新的垃圾回收机制和提交规则将减少网络带宽和存储需求,同时保持高吞吐量特性。
-
安全增强:Passkey支持和密码学原语的扩展为更复杂的去中心化应用提供了安全基础。
-
开发者友好性:API行为的标准化和CLI工具的改进降低了开发门槛,使构建Sui应用更加高效。
-
生态演进:Deepbook V2的逐步淘汰表明Sui生态正在有序地向更先进的协议版本迁移。
对于节点运营者来说,升级到v1.44.3版本将获得更好的资源利用率和网络稳定性。对于开发者而言,新版本提供了更简洁的API和更强大的工具链支持。这些改进共同推动Sui网络向着更高性能、更安全的方向发展。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00