sotsera.blazor.toaster 的项目扩展与二次开发
2025-06-23 06:13:10作者:吴年前Myrtle
1. 项目的基础介绍
sotsera.blazor.toaster 是一个基于 Blazor 的开源项目,它将 Toastr.js 的功能移植到了 Blazor 应用中。该项目允许开发者在使用 Blazor 开发服务器端和客户端 Web 应用时,轻松地添加通知弹窗功能,提供了丰富的配置选项和简洁的使用方式。
2. 项目的核心功能
- 通知弹窗:支持显示信息、成功、警告和错误四种类型的通知。
- 自定义配置:可以自定义通知的位置、是否阻止重复、是否显示最新通知在最上面等。
- 事件处理:支持点击通知的事件处理。
- 样式定制:支持通过 CSS 类来定制通知的样式。
- 线程安全:在服务器端托管模型中使用了线程安全控制。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- Blazor:用于构建客户端和服务器端的 Web 应用。
- Toastr.js:一个流行的 JavaScript 通知库,本项目是基于它的移植。
- System.Threading.Timer:用于实现通知的定时显示和消失。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- samples:包含示例项目,展示了如何在实际应用中使用 sotsera.blazor.toaster。
- src/Sotsera.Blazor.Toaster:主项目源代码目录,包括以下文件:
- .gitattributes:定义 Git 的一些特定行为。
- .gitignore:定义 Git 忽略的文件和目录。
- Directory.Build.props:定义项目级别的构建属性。
- LICENSE.txt:项目的 MIT 许可证。
- README.md:项目的说明文档。
- RELEASE-NOTES.md:项目的发布说明。
- Sotsera.Blazor.Toaster.sln:解决方案文件。
- azure-pipelines-demo-site.yml:Azure DevOps 的持续集成配置文件。
- dockerfile:Dockerfile 文件,用于构建容器镜像。
- global.json:定义项目全局设置的 JSON 文件。
- nginx.conf:Nginx 配置文件。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 样式扩展:可以通过添加新的 CSS 样式来扩展通知的外观,使其更加符合特定应用的视觉风格。
- 功能增强:可以增加新的通知类型或自定义动画效果,以增强用户体验。
- 国际化:为项目添加多语言支持,使其能够适应不同地区的用户需求。
- 集成优化:针对特定的 Blazor 框架版本或第三方库进行优化,提高集成度和兼容性。
- 性能优化:针对服务器端托管模型进行性能优化,减少资源消耗。
- 插件化开发:将项目开发成可插拔的组件,方便在多个项目中复用和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660