Web Vitals 库中 FCP 和 TTFB 指标重复触发问题解析
2025-05-28 02:44:35作者:毕习沙Eudora
问题现象
在使用 Web Vitals 库(特别是 3.5.2 版本)时,开发者可能会遇到首次内容绘制(FCP)和首字节时间(TTFB)这两个指标被多次触发的问题。这些指标本应是单次事件,但在某些情况下却会被重复记录,且每次记录的持续时间相同,但 metric.id 值不同。
问题根源
经过深入分析,发现这个问题主要出现在以下场景中:
-
库被多次加载:当 Web Vitals 库在单页面应用中被多次初始化时,会导致多个 PerformanceObserver 实例被创建,从而造成指标重复记录。
-
Next.js 应用的特殊情况:在 Next.js 框架中,如果将 Web Vitals 的 on* 函数直接导入到 _app.tsx 文件中,会导致这些函数在服务器端和客户端都被执行,相当于加载了两次。
技术原理
Web Vitals 库的核心工作原理是创建 PerformanceObserver 实例来监听性能指标。对于 FCP 和 TTFB 这类一次性指标:
- TTFB 指标在获取到后立即触发一次
- FCP 指标在 PerformanceObserver 捕获到对应条目后立即断开连接
当库被多次加载时,每个实例都会独立地监听和报告这些指标,导致重复记录。
解决方案
- 确保单次加载:Web Vitals 库应该在整个应用生命周期中只加载一次。可以通过以下方式实现:
if (typeof window !== 'undefined') {
import('web-vitals').then(({ onCLS, onFID, onLCP }) => {
// 初始化指标监听
});
}
-
Next.js 最佳实践:在 Next.js 应用中,应该将 Web Vitals 的初始化代码放在客户端执行的上下文中,避免服务器端执行。
-
遵循官方建议:正如 Web Vitals 文档中明确指出的,每个指标函数(如 onCLS、onFID、onLCP 等)在每次页面加载时应该只调用一次。重复调用可能会导致内存泄漏。
注意事项
- 这个问题与 reportAllChanges 参数无关,因为 FCP 和 TTFB 指标本身就不使用这个参数
- 浏览器前进/后退缓存(bfcache)恢复和软导航(soft navigation)也可能导致类似现象,但属于预期行为
- 在排查问题时,应该首先检查是否有多处代码初始化了 Web Vitals 监听
总结
Web Vitals 库的性能指标监听机制设计为单例模式,重复初始化会导致指标重复记录。在单页面应用特别是 Next.js 框架中,需要特别注意加载时机和位置,确保库只被初始化一次。通过合理的代码组织和加载控制,可以避免这类问题的发生,确保性能监控数据的准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
296
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
59
818