Actions Runner Controller 中Listener Pod在Scale-Set升级后失败的问题分析
问题背景
在使用Actions Runner Controller的gha-runner-scale-set组件时,用户报告了一个在版本升级过程中出现的典型问题。当从2.317.0版本升级到2.318.0版本后,Listener Pod会持续失败并重启。
问题现象
升级完成后,Listener Pod的日志显示以下关键错误信息:
2024/08/28 09:43:34 Application returned an error: handling initial message failed: could not patch ephemeral runner set , patch JSON: {"spec":{"patchID":0,"replicas":1}}, error: ephemeralrunnersets.actions.github.com "self-hosted-hide-rhtjx" not found
从日志中可以清晰地看到,Listener Pod尝试访问一个名为"self-hosted-hide-rhtjx"的EphemeralRunnerSet资源,但该资源在集群中并不存在。
根本原因分析
经过深入分析,这个问题源于Actions Runner Controller当前版本的设计限制:
-
资源依赖关系:AutoscalingListener资源与特定的EphemeralRunnerSet资源紧密耦合,在AutoscalingListener的spec中明确引用了EphemeralRunnerSet的名称。
-
升级机制限制:当前版本的升级过程实际上是先卸载旧版本再安装新版本,而不是真正的原地升级。这导致在升级过程中,旧的EphemeralRunnerSet资源被删除,而AutoscalingListener仍然保留着对旧资源的引用。
-
资源重建顺序:在升级过程中,新的EphemeralRunnerSet资源会使用新的名称创建,但AutoscalingListener没有被正确更新以指向新的EphemeralRunnerSet。
解决方案
目前推荐的解决方法是按照官方文档中的升级流程操作:
- 在升级前手动删除现有的AutoscalingListener资源
- 执行版本升级操作
- 系统会自动创建新的AutoscalingListener和EphemeralRunnerSet资源
这种手动干预的方式虽然不够优雅,但能确保升级后系统的正常运行。
未来改进方向
开发团队已经意识到当前升级流程的不足,并计划在未来版本中改进升级机制,目标是实现:
- 真正的原地升级能力
- 自动处理资源引用更新
- 更平滑的版本过渡体验
最佳实践建议
对于正在使用Actions Runner Controller的生产环境,建议:
- 仔细阅读并遵循官方升级指南
- 在非高峰期执行升级操作
- 升级前做好备份和回滚准备
- 监控升级后的系统状态,特别是Listener Pod的运行情况
通过理解这个问题的本质和解决方案,用户可以更安全地进行版本升级操作,确保自托管Runner服务的持续可用性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00