在fidget.nvim中优化Python语言服务器的通知显示
2025-07-03 22:18:30作者:范靓好Udolf
背景介绍
fidget.nvim是一个Neovim插件,主要用于显示LSP(语言服务器协议)的进度通知。在实际使用中,Python开发者可能会遇到一个常见问题:pylsp(Python语言服务器)在编辑过程中会频繁触发linting和格式化通知,这些通知可能会干扰正常的编码体验。
问题分析
pylsp的默认行为会在以下情况下发送通知:
- 文件打开时进行初始lint检查
- 编辑过程中持续进行lint检查
- 执行代码格式化时
这种持续的通知机制虽然提供了实时反馈,但对于频繁编辑的场景可能会造成视觉干扰。特别是当开发者处于插入模式时,每次按键都可能触发新的lint通知。
解决方案
方法一:使用update_hook进行精细控制
fidget.nvim提供了update_hook功能,允许用户基于通知内容进行过滤:
{
progress = {
display = {
overrides = {
pylsp = {
update_hook = function(item)
require("fidget.notification").set_content_key(item)
if item.hidden == nil and string.match(item.annote, "lint: ") then
item.hidden = true -- 隐藏包含"lint: "的通知
end
end,
},
},
},
},
}
这种方法的优势在于可以精确控制哪些通知需要显示,但需要开发者自行编写匹配逻辑。
方法二:使用progress.ignore进行全局过滤
最新版本的fidget.nvim提供了更简洁的过滤方式:
progress.ignore = {
function(msg)
return msg.lsp_client.name == "pylsp" and string.find(msg.title, "lint:")
end,
}
这种方法更加简洁,直接通过回调函数决定是否忽略特定通知。开发者可以根据需要调整匹配条件,例如只忽略特定类型的通知或特定模式下的通知。
最佳实践建议
- 选择性过滤:建议只过滤编辑过程中的实时lint通知,保留文件打开时的初始检查通知
- 模式感知:可以结合Neovim的模式检测,只在插入模式下隐藏通知
- 通知分类:对不同类型通知(lint、format等)采用不同的过滤策略
- 调试支持:在开发阶段可以暂时关闭过滤,确保所有通知都能看到
实现原理
fidget.nvim的通知系统基于以下机制工作:
- 接收来自LSP客户端的进度通知
- 将通知内容标准化为内部数据结构
- 应用用户定义的过滤规则
- 根据配置决定是否显示通知
update_hook和progress.ignore都是在第三步介入的扩展点,允许用户自定义通知的显示逻辑。
总结
通过合理配置fidget.nvim的通知过滤功能,Python开发者可以在保持LSP功能完整性的同时,获得更清爽的编辑体验。这种灵活的配置方式也体现了Neovim生态"可定制"的设计哲学,让每个开发者都能根据自己的工作习惯打造最适合的开发环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
520
3.7 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1