Entity Framework 使用教程
1. 项目介绍
Entity Framework (EF) 是一个对象关系映射 (ORM) 框架,它允许 .NET 开发者使用领域特定对象来处理关系型数据。EF 消除了开发者通常需要编写的大部分数据访问代码,使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
EF 分为两个主要版本:
- Entity Framework 6 (EF6):一个经过多年功能开发和稳定化的成熟 ORM 框架。
- Entity Framework Core (EF Core):一个轻量级、可扩展的版本,专为现代 .NET 平台设计。
2. 项目快速启动
安装 Entity Framework
首先,你需要在你的项目中安装 Entity Framework。你可以使用 NuGet 包管理器来安装:
dotnet add package EntityFramework --version 6.5.1
创建模型
定义你的数据模型类,例如 Blog 和 Post:
public class Blog
{
public int BlogId { get; set; }
public string Url { get; set; }
public List<Post> Posts { get; set; }
}
public class Post
{
public int PostId { get; set; }
public string Title { get; set; }
public string Content { get; set; }
public int BlogId { get; set; }
public Blog Blog { get; set; }
}
创建数据库上下文
创建一个继承自 DbContext 的类,并定义 DbSet 属性:
public class BloggingContext : DbContext
{
public DbSet<Blog> Blogs { get; set; }
public DbSet<Post> Posts { get; set; }
}
配置连接字符串
在 App.config 或 Web.config 文件中添加连接字符串:
<connectionStrings>
<add name="BloggingContext" connectionString="Server=(localdb)\mssqllocaldb;Database=Blogging;Trusted_Connection=True;" providerName="System.Data.SqlClient" />
</connectionStrings>
初始化数据库
使用 Database.SetInitializer 方法初始化数据库:
protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
{
Database.SetInitializer(new DropCreateDatabaseIfModelChanges<BloggingContext>());
}
使用数据库
现在你可以使用 BloggingContext 来查询和保存数据:
using (var db = new BloggingContext())
{
// 添加一个新的博客
db.Blogs.Add(new Blog { Url = "http://sample.com" });
db.SaveChanges();
// 查询所有博客
var blogs = db.Blogs.ToList();
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Entity Framework 广泛应用于各种 .NET 应用程序中,包括:
- Web 应用程序:使用 ASP.NET Core 和 Entity Framework Core 构建高性能的 Web 应用。
- 桌面应用程序:使用 WPF 和 Entity Framework 6 构建数据驱动的桌面应用。
- 移动应用程序:使用 Xamarin 和 Entity Framework Core 构建跨平台的移动应用。
最佳实践
- 使用 Code First 方法:通过代码定义数据模型,而不是通过数据库生成模型。
- 使用迁移:使用 EF 的迁移功能来管理数据库架构的变化。
- 异步编程:使用异步方法来提高应用程序的性能和响应性。
- 避免 N+1 查询问题:使用
Include方法来预加载相关数据,避免多次查询数据库。
4. 典型生态项目
ASP.NET Core
ASP.NET Core 是一个跨平台的 Web 框架,与 Entity Framework Core 紧密集成,用于构建高性能的 Web 应用程序。
Xamarin
Xamarin 是一个用于构建跨平台移动应用程序的框架,与 Entity Framework Core 结合使用,可以轻松管理移动应用中的数据访问。
WPF 和 WinForms
WPF 和 WinForms 是用于构建桌面应用程序的框架,与 Entity Framework 6 结合使用,可以构建数据驱动的桌面应用。
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB 是一个全球分布的多模型数据库服务,Entity Framework Core 提供了对 Cosmos DB 的支持,使得开发者可以轻松地将数据存储在云端。
通过这些生态项目,Entity Framework 提供了强大的数据访问能力,帮助开发者构建各种类型的应用程序。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00