Multiplatform-Settings项目在Wasm平台实现FlowSettings的技术解析
2025-07-07 05:04:30作者:冯梦姬Eddie
在跨平台开发中,状态管理是一个核心问题。本文将以multiplatform-settings项目为例,深入探讨如何在WasmJS平台上实现FlowSettings功能。
背景与问题
multiplatform-settings是一个优秀的跨平台设置存储库,它允许开发者在多个平台上使用统一的API来管理应用设置。但在WasmJS平台上,开发者发现无法直接使用toFlowSettings()
方法将设置转换为Flow形式。
技术原理
在Kotlin跨平台开发中,Flow是处理异步数据流的现代方式。要将普通设置转换为Flow形式,需要满足一个关键条件:设置存储必须支持可观察性(Observable)。这正是toFlowSettings()
方法仅适用于ObservableSettings
而不适用于普通Settings
的原因。
解决方案
对于WasmJS平台,开发者可以通过以下步骤实现FlowSettings:
- 首先添加
multiplatform-settings-make-observable
模块作为依赖 - 使用
makeObservable()
方法将普通Settings转换为可观察版本 - 最后调用
toFlowSettings()
方法
示例代码如下:
@OptIn(ExperimentalSettingsApi::class)
fun createFlowSettings(): FlowSettings {
val delegate = localStorage
val settings = StorageSettings(delegate)
return settings.makeObservable().toFlowSettings()
}
注意事项
开发者需要注意一个重要限制:Flow只会接收到来自同一Settings实例的变更通知。这意味着如果应用中有多个Settings实例,它们之间的变更不会相互触发Flow更新。
最佳实践
在实际项目中,建议:
- 将Settings实例作为单例管理
- 统一通过该单例实例访问和修改设置
- 在需要响应式更新的地方使用FlowSettings
总结
通过multiplatform-settings的扩展模块,开发者可以在WasmJS平台上实现响应式的设置管理。理解背后的可观察性原理对于正确使用这一功能至关重要。这种模式不仅适用于设置管理,也体现了Kotlin跨平台开发中处理平台差异的通用思路。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8