Loguru日志库中处理日志记录末尾换行符的问题
在使用Python的Loguru日志库时,开发者可能会遇到日志记录末尾出现多余换行符的情况。本文将深入分析这一现象的原因,并提供多种解决方案。
问题现象
当使用Loguru配置日志处理器时,每条日志记录后可能会出现额外的空行。例如:
2024-11-15T14:02:36.888251+0100 - DEBUG - aimtools.cli - execute - [stdout] installing to /home/unprivileged/.local/bin
2024-11-15T14:02:36.888521+0100 - DEBUG - aimtools.cli - execute - [stdout] uv
这种格式不仅影响日志的可读性,还会在文件输出时增加不必要的行数。
根本原因分析
经过深入调查,发现这个问题通常源于以下两种情况:
-
从子进程读取输出时保留换行符:当开发者从子进程的stderr读取内容并使用
readline()方法时,返回的字符串会包含末尾的换行符。如果直接将这个字符串传递给Loguru,就会导致额外的空行。 -
自定义格式处理不当:当使用函数而非字符串定义日志格式时,开发者需要手动控制换行符的处理。
解决方案
方法一:清理输入字符串
在将子进程输出传递给日志记录器之前,可以去除字符串末尾的换行符:
line = subprocess_stderr.readline().rstrip('\n')
logger.debug(line)
这种方法简单直接,适用于大多数从外部进程读取日志的场景。
方法二:自定义格式函数
Loguru允许开发者使用函数来完全控制日志格式。通过这种方式,可以精确控制换行符的输出:
logger.configure(
handlers=[
{
"format": lambda _: "<d>{time}</d> - <red>{level}</red> - {name} - {function} - <b>{message}</b>",
# 其他配置...
}
]
)
需要注意的是,当使用函数定义格式时,开发者需要自行处理异常信息的格式化,确保{exception}被包含在格式中。
方法三:调整StreamHandler终止符
如果日志处理器使用的是Python标准库的StreamHandler,可以通过设置terminator属性来控制行尾字符:
handler.terminator = ""
这种方法适用于需要与Python标准日志库集成的场景。
最佳实践建议
-
保持一致性:在整个项目中统一采用一种换行符处理方式,避免混用导致格式混乱。
-
考虑可读性:在去除换行符时,确保日志仍然保持良好的可读性,特别是在多行日志的情况下。
-
异常处理:当自定义日志格式时,不要忘记包含异常信息的格式化,确保错误堆栈能够正确显示。
-
性能考量:对于高频日志场景,字符串处理可能会带来性能开销,建议在前期就确定好日志格式方案。
通过理解Loguru的日志格式化机制和合理应用上述解决方案,开发者可以有效地控制日志输出格式,创建更清晰、更专业的日志记录系统。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00