ParadeDB v0.15.17 版本发布：搜索性能优化与稳定性提升

ParadeDB 是一个基于 PostgreSQL 的搜索引擎扩展，它为 PostgreSQL 数据库提供了高性能的全文搜索能力。通过深度集成 PostgreSQL 和 Tantivy（一个用 Rust 编写的高性能全文搜索引擎），ParadeDB 让开发者能够在熟悉的 SQL 环境中实现复杂的搜索功能。

本次发布的 v0.15.17 版本主要聚焦于搜索性能优化、查询下推功能增强以及系统稳定性改进。作为一次维护性更新，它修复了多个关键问题并引入了一些实用的新特性。

查询下推功能增强

查询下推是 ParadeDB 的核心优化手段之一，它允许将更多的查询逻辑下推到搜索引擎层面执行，减少不必要的数据传输和计算。本次版本在这方面做了多项改进：

1. 布尔字段查询优化：修复了布尔字段（bool_field）在查询下推时的行为不一致问题，现在field = TRUE和field = FALSE的查询都能被正确下推执行，且与 NULL 值的处理保持一致。

2. VARCHAR 类型支持：扩展了查询下推功能，现在支持对 VARCHAR 类型字段的谓词下推，进一步扩大了优化范围。

3. 分区表优化：改进了在分区表上执行ORDER BY ... LIMIT ...查询时的下推逻辑，确保这类常见分页查询能在分区表上高效执行。

索引与存储优化

索引管理是搜索性能的关键，新版本在这方面做了多项改进：

1. 索引创建并行度控制：将create_index_parallelism参数改为用户可配置，允许根据实际硬件资源调整索引创建的并行度，平衡创建速度与系统负载。

2. 段合并策略优化：改进了段合并候选列表的筛选逻辑，排除了由CREATE INDEX创建的段，避免不必要的合并操作，提升索引维护效率。

3. 存储默认值调整：不再默认将所有字段设置为stored = true，减少了不必要的存储开销，用户需要显式指定需要存储的字段。

新增关键字分词器

引入了一个新的keyword分词器，这种分词器将整个字段值视为一个不可分割的词条。这对于需要精确匹配的场景（如ID、标签、分类代码等）非常有用，避免了标准分词器可能带来的分词问题。

系统稳定性改进

1. 原子性增强：改进了LinkedItemList的实现，提高了链表操作的原子性，减少了并发场景下的潜在问题。

2. 自动清理优化：增加了在物理副本上执行真空清理（vacuum）时取消查询的功能，避免长时间运行的查询阻塞维护操作。

3. 规范化器要求：明确了使用normalizer设置时必须指定fast:true的要求，避免了配置不当导致的性能问题。

版本兼容性

ParadeDB v0.15.17 继续保持了对多个 PostgreSQL 版本的支持，包括 PostgreSQL 14、15、16 和 17。同时提供了针对不同操作系统（包括各种 Linux 发行版和 macOS）的安装包，确保在各种环境下的可用性。

总结

ParadeDB v0.15.17 虽然是一个维护版本，但通过多项查询下推优化、索引管理改进和稳定性增强，显著提升了搜索性能和系统可靠性。特别是对布尔字段和 VARCHAR 类型的查询下推支持，使得更多类型的查询能够受益于搜索引擎的高效执行。新增的keyword分词器则为特定场景提供了更精确的搜索能力。这些改进使得 ParadeDB 在作为 PostgreSQL 的搜索扩展时，能够提供更加全面和高效的搜索体验。