TCC-Transaction 开源项目教程
2026-01-16 09:38:00作者:平淮齐Percy
1、项目介绍
TCC-Transaction 是一款专为微服务架构设计的开源分布式事务解决方案。它提供了一种基于 TCC(Try-Confirm-Cancel)模式的高效率与易用性兼备的方法,以处理在分布式环境中的事务一致性问题。该项目通过将每个业务操作抽象成事务参与者,并要求每个参与者声明 try / confirm / cancel 三个类型的方法,从而实现事务的分布式管理。
2、项目快速启动
环境准备
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.x
- MySQL 5.7 或更高版本
快速启动步骤
-
克隆项目
git clone https://github.com/changmingxie/tcc-transaction.git cd tcc-transaction -
构建项目
mvn clean install -
配置数据库 在
tcc-transaction-sample/src/main/resources/application.properties文件中配置数据库连接信息:spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tcc_transaction spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root -
运行示例 进入
tcc-transaction-sample模块,运行主类TccTransactionSampleApplication:cd tcc-transaction-sample mvn spring-boot:run
示例代码
以下是一个简单的 TCC 事务示例代码:
import org.mengyun.tcctransaction.api.Compensable;
import org.mengyun.tcctransaction.api.TransactionContext;
import org.mengyun.tcctransaction.api.TransactionContextEditor;
public class CapitalTradeOrderService {
@Compensable(confirmMethod = "confirmRecord", cancelMethod = "cancelRecord", transactionContextEditor = MethodTransactionContextEditor.class)
public String record(TransactionContext transactionContext, CapitalTradeOrderDto tradeOrderDto) {
// Try 阶段逻辑
return "try-success";
}
public void confirmRecord(CapitalTradeOrderDto tradeOrderDto) {
// Confirm 阶段逻辑
}
public void cancelRecord(CapitalTradeOrderDto tradeOrderDto) {
// Cancel 阶段逻辑
}
}
3、应用案例和最佳实践
应用案例
TCC-Transaction 在金融、电商等多个领域有广泛应用。例如,在电商系统中,用户下单时涉及库存扣减、订单生成等多个服务,这些服务可以通过 TCC-Transaction 保证事务的一致性。
最佳实践
- 幂等性:确保 confirm 和 cancel 方法的幂等性,以应对可能的重试操作。
- 资源锁定:在 try 阶段合理锁定资源,避免资源竞争问题。
- 异常处理:在 confirm 和 cancel 阶段处理可能的异常,确保事务的最终一致性。
4、典型生态项目
TCC-Transaction 可以与多种微服务框架和中间件集成,以下是一些典型的生态项目:
- Spring Boot:提供对 Spring Boot 的支持,简化配置和集成。
- Dubbo:与 Dubbo 微服务框架集成,实现跨服务的分布式事务管理。
- Redis:作为事务存储器,提供高性能的事务上下文存储。
通过这些生态项目的支持,TCC-Transaction 能够更好地适应复杂的微服务架构,提供稳定可靠的分布式事务解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987