KRR项目在Windows环境下CPU推荐指标缺失问题分析
问题现象
在使用KRR(Kubernetes Resource Recommender)工具1.8.3版本时,用户发现了一个特定环境下的功能异常。当在Windows Server 2022 Datacenter Azure Edition操作系统上运行KRR的simple策略时,工具能够正常生成内存资源推荐值,但无法计算出CPU请求和限制的推荐值,同时日志中会显示"Prometheus returned no PercentileCPULoader metrics with the simple strategy"的警告信息。
值得注意的是,同样的配置在KRR 1.4.1版本中可以正常工作,能够同时生成CPU和内存的推荐值,这表明这是一个版本迭代过程中引入的问题。
技术背景
KRR是一个用于Kubernetes资源推荐的工具,它通过分析Prometheus收集的监控数据,为工作负载提供优化的资源请求和限制建议。simple策略是KRR提供的一种基础推荐算法,它主要基于历史使用百分位数来生成建议。
PercentileCPULoader指标是KRR在计算CPU推荐值时依赖的关键指标,它反映了工作负载CPU使用的百分位数数据。当这个指标缺失时,CPU推荐功能将无法正常工作。
问题分析
从技术角度来看,这个问题可能涉及以下几个方面:
-
指标查询逻辑变更:1.8.3版本可能修改了指标查询的逻辑或指标名称,导致无法正确获取PercentileCPULoader数据。
-
Prometheus适配问题:新版本可能对Prometheus的数据格式或API响应有不同预期,导致在特定环境下无法正确解析指标。
-
Windows环境兼容性:虽然问题主要出现在Windows环境,但更可能是Prometheus数据格式问题而非操作系统本身的问题,因为内存推荐功能正常。
-
版本回归:1.4.1版本能够正常工作,而1.8.3版本出现异常,这表明在版本迭代过程中可能引入了不兼容的变更。
解决方案
根据问题跟踪记录,这个问题在最新的master分支代码中已经得到修复。对于遇到类似问题的用户,可以采取以下解决方案:
-
升级到最新版本:使用包含修复的最新代码版本,这通常是最推荐的解决方案。
-
回退到1.4.1版本:如果暂时无法升级,可以回退到已知能正常工作的1.4.1版本,但需要注意可能会缺少一些新功能和改进。
-
检查Prometheus指标:确认Prometheus中确实存在所需的CPU使用百分位数指标,并验证其命名是否符合KRR的预期。
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议用户:
-
保持工具更新:定期更新到KRR的最新稳定版本,以获得最佳兼容性和功能支持。
-
测试环境验证:在生产环境部署前,先在测试环境中验证新版本的功能完整性。
-
监控指标完整性:确保Prometheus收集了完整且符合要求的监控指标,特别是CPU和内存相关的关键指标。
-
版本变更记录:关注KRR的版本变更日志,了解各版本间的兼容性变化和已知问题。
总结
KRR工具在版本迭代过程中可能会出现类似指标获取失败的功能异常,这通常是由于底层查询逻辑或指标依赖发生变化导致的。通过升级到最新版本或回退到已知稳定的版本,用户可以解决这类问题。同时,保持对监控系统指标完整性的关注,也是确保资源推荐工具正常工作的重要前提。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









