推荐使用:glTF-Validator - 您的3D模型验证专家
2024-05-20 06:29:44作者:齐添朝
在数字艺术和游戏开发的世界中,高效且兼容的3D模型格式至关重要。这就是glTF-Validator发挥关键作用的地方。这个开源工具专门设计用于验证glTF(图形传输格式)资产的正确性,确保它们符合glTF 2.0规范。
项目介绍
glTF-Validator是一个强大的验证工具,它不仅能检查JSON语法和GLB文件格式的准确性,还能深入到资源层面进行验证,如缓冲区、图像甚至扩展。通过提供详细的验证报告,您可以轻松识别并修复模型中的任何问题。此外,它还提供了在线实时拖放工具和命令行接口,方便各种环境下的使用。
项目技术分析
- JSON和GLB格式检查:验证JSON结构是否符合glTF 2.0规范,并检测GLB二进制文件格式的正确性。
- 资产描述验证:涵盖所有属性类型,内部引用的完整性和有效性,以及数据URI编码的正确性。
- 二进制缓冲区验证:检查禁止或错误的访问器值,正确的最小值和最大值,稀疏数组编码以及动画输入和输出。
- 图像验证:警告非功率-of-two尺寸和不支持的图像特性。
- 扩展验证:支持多种glTF扩展,确保与最新技术标准兼容。
应用场景
无论您是3D艺术家,游戏开发者,还是WebVR爱好者,glTF-Validator都能帮助确保您的作品在各种平台上的完美呈现。它可以应用于:
- 在3D模型导出时的质量控制。
- 渲染引擎集成前的资产验证。
- 教育和学习glTF规范的过程。
项目特点
- 全面的验证报告:以JSON格式输出,详细列出所有问题,便于快速定位和修复。
- 便捷的Web前端工具:无需服务器处理,直接在浏览器上运行。
- 灵活的命令行工具:适用于批量验证和自动化工作流。
- 多线程支持:针对目录输入优化,提升性能。
- 自定义配置:支持YAML配置文件,调整验证选项以适应特定需求。
glTF-Validator作为一个持续更新的项目,始终紧跟glTF规范的发展,致力于为用户提供最准确的验证服务。立即加入数以千计的开发者行列,让您的3D创作体验更上一层楼!
开始使用:
- 立即试用在线工具:github.khronos.org/glTF-Validator
- 或者,下载NPM包,将验证功能集成到您的工作流程中。
准备好开始了吗?让我们一起探索glTF-Validator带来的无尽可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881