【热门开源项目下载】MyBatis-Plus
2026-02-04 04:23:15作者:蔡丛锟
1、项目基础介绍和编程语言
MyBatis-Plus 是基于 MyBatis 的增强工具库,主要采用 Java 语言开发。它通过简化 CRUD 操作、提供自动化代码生成等功能,显著提升开发效率,尤其适合快速构建数据访问层。
2、项目优势
- 零侵入:完全兼容原生 MyBatis,无需修改现有代码
- 高效开发:内置通用 Mapper 和 Service,减少 80% 的重复代码
- 智能生成:支持自动生成实体类、Mapper 接口及 XML 文件
- 强大条件构造器:支持 Lambda 表达式编写复杂查询条件
- 多数据库兼容:支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等主流数据库
3、技术栈与依赖环境
- 核心依赖:MyBatis 3.5+、Java 8+
- 构建工具:Maven/Gradle
- Spring 支持:
- Spring Boot 2.x(需 mybatis-plus-boot-starter)
- Spring Boot 3.x(需 mybatis-plus-spring-boot3-starter)
4、下载安装准备
- 安装 JDK 1.8 或更高版本
- 准备 Maven 3.0+ 或 Gradle 构建环境
- 确保 IDE(如 IntelliJ IDEA/Eclipse)已配置 Java 环境
5、详细安装步骤
步骤1:添加依赖
<!-- Maven 示例(Spring Boot 2.x) -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>
步骤2:配置数据源
在 application.yml 中添加数据库配置:
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
步骤3:创建实体类
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
}
步骤4:创建 Mapper 接口
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 无需编写 XML 即可获得基础 CRUD 方法
}
步骤5:启用扫描(Spring Boot)
@MapperScan("com.example.mapper")
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
6、常见问题解决方案
| 问题现象 | 解决方案 |
|---|---|
启动时报 No qualifying bean |
检查 @MapperScan 路径是否正确 |
| 分页插件失效 | 添加分页配置类并注册 PaginationInnerInterceptor |
| Lambda 表达式报错 | 确认实体类字段与数据库列名映射正确 |
7、应用案例
- 快速查询:通过 Lambda 表达式构建条件
List<User> users = userMapper.selectList(
Wrappers.<User>lambdaQuery()
.gt(User::getAge, 18)
.like(User::getName, "张")
);
- 自动分页:配合 PageHelper 实现物理分页
- 代码生成:通过内置生成器快速创建 Controller/Service 层代码
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
561
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
652
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772