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PyEPO 项目教程

2024-09-23 02:42:11作者:丁柯新Fawn
PyEPO
A PyTorch-based End-to-End Predict-then-Optimize Library for Linear and Integer Programming

1. 项目目录结构及介绍

PyEPO 项目的目录结构如下:

PyEPO/
├── docs/
│   └── images/
├── notebooks/
├── pkg/
├── slides/
├── github/
│   └── workflows/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md

目录介绍

  • docs/: 包含项目的文档文件,特别是 images/ 目录用于存放文档中的图片资源。
  • notebooks/: 包含 Jupyter Notebook 文件,用于演示和实验。
  • pkg/: 包含项目的核心代码和安装包。
  • slides/: 包含项目相关的演示文稿文件。
  • github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
  • .gitattributes: Git 属性配置文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的主介绍文件。
  • SECURITY.md: 项目的安全政策文件。

2. 项目的启动文件介绍

PyEPO 项目的启动文件通常位于 pkg/ 目录下。具体启动文件可能包括以下几个部分:

  • setup.py: 用于安装项目的 Python 脚本。
  • init.py: 项目的初始化文件,通常包含项目的核心功能和模块。

示例启动文件

# pkg/setup.py
from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='pyepo',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'scipy',
        'pathos',
        'tqdm',
        'pyomo',
        'gurobipy',
        'scikit-learn',
        'torch'
    ],
    author='Bo Tang, Elias B. Khalil',
    author_email='your-email@example.com',
    description='A PyTorch-based End-to-End Predict-then-Optimize Library',
    license='MIT',
    keywords='optimization, machine learning, PyTorch',
    url='https://github.com/khalil-research/PyEPO',
)

3. 项目的配置文件介绍

PyEPO 项目的配置文件通常包括以下几个部分:

  • .gitattributes: 用于配置 Git 的属性,例如文件的换行符处理等。
  • .gitignore: 用于指定 Git 忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,通常为 MIT 许可证。
  • SECURITY.md: 项目的安全政策文件,描述如何报告安全漏洞和处理安全问题。

示例配置文件

# .gitignore
*.pyc
__pycache__/
*.log
*.tmp
*.swp
.DS_Store
# SECURITY.md
# Security Policy

## Supported Versions

| Version | Supported          |
| ------- | ------------------ |
| 0.1.x   | :white_check_mark: |
| < 0.1   | :x:                |

## Reporting a Vulnerability

Please report security vulnerabilities to security@example.com. We will review and respond within 48 hours.

通过以上内容,您可以了解 PyEPO 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本情况。

PyEPO
A PyTorch-based End-to-End Predict-then-Optimize Library for Linear and Integer Programming
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