使用Bazel构建iOS应用的利器:rules_ios
2024-05-24 00:57:39作者:齐添朝
在这个数字化的时代,高效且可扩展的开发工具是开发者成功的关键因素之一。Bazel,Google推出的强大的自动化构建工具,为跨平台开发提供了统一的工作流程。而rules_ios正是将Bazel的强大功能引入到iOS开发中的杰出库,让iOS开发无缝接入Bazel。
项目介绍
rules_ios是一个社区驱动的Bazel规则集,它允许您在几乎无需代码改动的情况下,使用Bazel从头到尾构建原本由Xcode管理的iOS应用程序。这个库借鉴了rules_swift和rules_apple的精华,并避免依赖未经测试或未广泛使用的特性。它的独特之处在于能生成可以直接工作的Xcode项目,使得在Apple Silicon设备上使用Bazel变得简单易行。
了解更多信息,请访问官方文档。
项目技术分析
rules_ios支持所有基础构建块,如应用程序、扩展、App Clip和小部件。使用Python编写的BUILD文件可以轻松定义这些目标。此外,项目还提供了一种稳定的Xcode项目生成器,确保与Bazel的无缝集成。除此之外,框架的构建也非常灵活,支持静态和动态方式,包括UI和单元测试规则。
项目及技术应用场景
- 跨团队协作 - 通过Bazel实现的统一构建,可以让多个团队成员在同一平台上工作,提高协作效率。
- 持续集成/持续交付(CI/CD) - Bazel的并行化构建和严格的依赖关系管理,使得自动化测试和部署更加可靠。
- Apple Silicon支持 - 对Apple Silicon的优化,使得新硬件上的开发和测试更加顺畅。
- 自动化测试 - 内置的UI和单元测试规则,使得测试过程自动化,从而更早地发现和修复问题。
项目特点
- 兼容性 - 无需大量代码修改,即可将现有Xcode项目迁移到Bazel。
- 稳定性 - 提供了自己的稳定版Xcode项目生成器,确保生产环境可用性。
- 灵活性 - 支持多种iOS应用类型和不同类型的框架,满足多样化的开发需求。
- 易于维护 - 有良好的社区支持和活跃的贡献者,不断进行更新和改进。
要开始使用rules_ios,请参考项目README提供的Bazelmod配置和WORKSPACE设置,然后按照示例编写您的第一个iOS应用。
对于已经在使用CocoaPods或Carthage的项目,您可以参考相关链接迁移至cocoapods-bazel和apple_framework_import。
总之,rules_ios是向您的iOS开发流程中引入Bazel的强大工具,无论是在大型企业还是小型创业团队,都能帮助提升开发效率和产品质量。立即尝试,体验Bazel带来的革命性改变吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781