PrIM (Processing-In-Memory Benchmarks) 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

PrIM (Processing-In-Memory Benchmarks) 是首个针对真实世界处理-内存（PIM）架构的基准测试套件。该项目旨在评估、分析和表征首个公开可用的真实世界 PIM 架构，即 UPMEM PIM 架构。UPMEM PIM 架构将传统的 DRAM 内存阵列与通用顺序核心（称为 DRAM 处理单元，DPU）集成在同一芯片中。PrIM 提供了一组常见的工作负载，用于评估 UPMEM PIM 架构，并可用于编程、架构和系统研究人员，以改进未来 PIM 硬件和软件的多个方面。

2. 项目下载位置

项目代码托管在 GitHub 上，可以通过以下命令进行克隆：

git clone https://github.com/CMU-SAFARI/prim-benchmarks.git

3. 项目安装环境配置

3.1 系统要求

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 20.04 或更高版本）
• 硬件：支持 UPMEM 模块的服务器
• 软件：UPMEM SDK

3.2 安装 UPMEM SDK

1. 下载 UPMEM SDK 安装包。
2. 解压安装包并运行安装脚本。

tar -xzf upmem-sdk-<version>.tar.gz
cd upmem-sdk-<version>
./install.sh

3. 配置环境变量。

export UPMEM_HOME=<path_to_upmem_sdk>
export PATH=$PATH:$UPMEM_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$UPMEM_HOME/lib

3.3 环境配置示例

4. 项目安装方式

1. 进入项目目录。

cd prim-benchmarks

2. 编译项目。

make all

3. 运行测试。

./bin/host_code -v 0 -f data/loc-gowalla_edges.txt

5. 项目处理脚本

PrIM 项目包含多个处理脚本，用于运行不同类型的实验。以下是一些常用的脚本：

• run_weak.py：用于运行弱扩展实验。
• run_strong_rank.py：用于运行强扩展实验（单个 rank）。
• run_strong_full.py：用于运行强扩展实验（多个 rank）。

5.1 运行弱扩展实验

python3 run_weak.py BFS

5.2 运行强扩展实验（单个 rank）

python3 run_strong_rank.py BFS

5.3 运行强扩展实验（多个 rank）

python3 run_strong_full.py BFS

通过以上步骤，您可以成功下载、安装并运行 PrIM 项目。如果在安装过程中遇到任何问题，请参考项目的 README 文件或联系项目维护者获取帮助。