MT5Linux 项目启动与配置教程
2025-05-09 21:10:25作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目的目录结构及介绍
MT5Linux 项目是一个旨在在 Linux 系统上运行 MetaTrader 5(MT5)的开源项目。以下是项目的目录结构及各目录的作用介绍:
mt5linux/
├── bin/ # 存放可执行文件和脚本
├── build/ # 构建目录,存放编译过程中产生的文件
├── doc/ # 项目文档目录
├── include/ # 存放头文件和配置文件
├── lib/ # 存放库文件
├── src/ # 源代码目录
├── tools/ # 存放项目所需的工具脚本
├── README.md # 项目说明文件
└── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 bin/ 目录下,主要包含以下文件:
mt5.sh:这是启动 MT5Linux 的主脚本。用户可以通过运行该脚本来启动 MT5。
运行方式如下:
cd bin/
./mt5.sh
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 include/ 目录下,主要包含以下文件:
mt5.conf:这是 MT5Linux 的主要配置文件。用户可以根据自己的需求修改该文件中的配置项。
以下是配置文件的部分示例内容:
[mt5]
path_to_mt5_binary = /path/to/mt5/binary
working_directory = /path/to/mt5/working/directory
data_directory = /path/to/mt5/data/directory
[options]
start_minimized = yes
show_terminal = yes
用户需要根据自己的实际情况修改 path_to_mt5_binary、working_directory 和 data_directory 等配置项,以确保程序能够正确运行。修改完成后,重新启动 mt5.sh 脚本即可应用新配置。
以上就是 MT5Linux 项目的启动和配置教程,祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135