高性能MLS-MPM求解器:切割与耦合的完美结合
2024-09-19 10:57:36作者:农烁颖Land
项目介绍
High-Performance MLS-MPM Solver with Cutting and Coupling (CPIC) 是一个基于Moving Least Squares Material Point Method (MLS-MPM)的高性能求解器,支持切割和双向刚体耦合。该项目由MIT CSAIL的Yuanming Hu等人开发,并在ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH 2018)上发表。通过该求解器,用户可以模拟复杂的物理现象,如流体、沙土、弹性体等,并且能够实现与刚体的双向耦合,使得模拟结果更加真实和精确。
项目技术分析
核心技术
- MLS-MPM方法:MLS-MPM是一种基于粒子-网格的物理模拟方法,通过最小二乘法来优化粒子的运动,使得模拟结果更加平滑和稳定。
- 切割与耦合:项目支持对模拟对象进行切割,并且能够实现与刚体的双向耦合,这在复杂的物理模拟中尤为重要。
- 高性能计算:通过优化算法和并行计算,项目能够在现代硬件上实现高性能的物理模拟。
技术实现
- 88行版本:项目提供了一个简洁的88行C++代码版本,展示了MLS-MPM的核心算法,便于学习和快速上手。
- Taichi编程语言:通过Taichi编程语言,用户可以在GPU上运行MLS-MPM模拟,进一步提高计算效率。
项目及技术应用场景
应用场景
- 计算机图形学:在电影特效、游戏开发等领域,用于模拟流体、沙土、布料等复杂物理现象。
- 工程仿真:在建筑、机械等领域,用于模拟材料的变形、断裂等行为,辅助设计和优化。
- 科学研究:在物理、化学等领域,用于模拟微观粒子的运动和相互作用。
实际案例
- 流体模拟:通过MLS-MPM方法,可以模拟水流、泥石流等复杂的流体行为。
- 沙土模拟:项目能够模拟沙土的流动和堆积,适用于沙漠化研究、建筑工程等领域。
- 刚体耦合:通过双向刚体耦合,可以模拟物体与刚体的相互作用,如机器人与环境的交互。
项目特点
高性能
项目通过优化算法和并行计算,能够在现代硬件上实现高性能的物理模拟,满足复杂场景的需求。
易用性
项目提供了简洁的88行C++代码版本,便于用户快速上手和学习。同时,通过Taichi编程语言,用户可以在GPU上运行模拟,进一步简化开发流程。
灵活性
项目支持切割和双向刚体耦合,能够模拟多种复杂的物理现象,适用于不同的应用场景。
开源与社区支持
项目采用MIT许可证,用户可以自由使用和修改代码。同时,项目拥有活跃的讨论论坛,用户可以在论坛中交流经验、解决问题。
结语
High-Performance MLS-MPM Solver with Cutting and Coupling (CPIC) 是一个功能强大且易于使用的高性能物理模拟工具。无论你是计算机图形学爱好者、工程师还是科研人员,该项目都能为你提供强大的支持。快来体验这个开源项目,开启你的物理模拟之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328