Poiji:简单易用的Java Excel解析库
2025-05-11 08:13:28作者:平淮齐Percy
1. 项目介绍
Poiji 是一个简单、快速且易于使用的 Java 库,用于解析 Excel 文件。它基于 Apache POI,但是提供了更加简单直观的 API,使得处理 Excel 文件变得异常方便。Poiji 支持读取 XLS 和 XLSX 格式的 Excel 文件,并可以将数据转换为 Java 对象。
2. 项目快速启动
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Poiji 读取 Excel 文件并将数据转换成 Java 对象。
首先,确保你的项目已经包含了 Poiji 依赖。如果你使用 Maven,可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.github.ozlerhakan</groupId>
<artifactId>poiji</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
然后,创建一个 Java 类来表示 Excel 文件中的行:
public class ExcelData {
private String name;
private int age;
private String email;
// 省略 getter 和 setter 方法
}
接下来,使用 Poiji 读取 Excel 文件:
import com.github.ozlerhakan.poiji.Poiji;
import com.github.ozlerhakan.poiji.model.ExcelReader;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
public class PoijiExample {
public static void main(String[] args) {
File excelFile = new File("path/to/your/excel/file.xlsx");
try (ExcelReader reader = Poiji.fromFile(excelFile, ExcelData.class)) {
List<ExcelData> excelDataList = readerToList(reader);
for (ExcelData data : excelDataList) {
System.out.println("Name: " + data.getName() + ", Age: " + data.getAge() + ", Email: " + data.getEmail());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static List<ExcelData> readerToList(ExcelReader reader) {
return reader.read();
}
}
确保将 "path/to/your/excel/file.xlsx" 替换为你的 Excel 文件的实际路径。
3. 应用案例和最佳实践
读取大型 Excel 文件
当处理大型 Excel 文件时,可以使用 Poiji 的流式 API 来减少内存消耗:
try (ExcelReader reader = Poiji.fromFile(excelFile, ExcelData.class)) {
reader.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
自定义数据格式
如果需要自定义数据格式,例如日期格式,可以在 fromFile 方法中指定:
try (ExcelReader reader = Poiji.fromFile(excelFile, ExcelData.class, "yyyy-MM-dd")) {
List<ExcelData> excelDataList = readerToList(reader);
// ...
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
4. 典型生态项目
目前,Poiji 社区较小,但是它的设计简洁,易于集成到现有的 Java 项目中。以下是一些可能的生态项目:
- 与 Spring Boot 集成,为 Web 应用提供 Excel 文件上传和解析功能。
- 在数据导入导出工具中集成 Poiji,简化数据处理流程。
- 利用 Poiji 开发数据报表生成工具,自动生成 Excel 报告。
通过上述介绍,你可以看到 Poiji 是一个非常有用的库,可以让 Java 开发者轻松处理 Excel 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134