Autowasp 使用教程
2025-04-17 17:01:07作者:何举烈Damon
1. 项目介绍
Autowasp 是一个开源的 Burp Suite 扩展,它将 OWASP Web 安全测试指南(WSTG)与 Burp Scanner 集成,为现代渗透测试人员提供一个简化的 Web 应用程序安全测试流程。这个工具会指导新的渗透测试人员了解 Web 应用程序安全的最佳实践,并自动化 OWASP WSTG 检查。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 Autowasp 的步骤:
环境准备
确保您已经安装了 Burp Suite Professional。
下载 Autowasp
克隆 Autowasp 仓库到您的计算机:
git clone https://github.com/PortSwigger/autowasp.git
构建项目
使用 IntelliJ IDEA:
- 克隆仓库后,打开 IntelliJ IDEA,选择导入项目或打开项目。
- 打开项目结构 (
File > Project Structure...或Ctrl+Alt+Shift+S)。 - 在主类选项中,选择
BurpExtender (burp)。 - 在项目设置中,选择模块,添加
/src/main/resources作为项目资源。 - 点击应用并关闭项目设置。
- 点击构建项目 (
Build > Build Project)。
构建完成后,autowasp.jar 文件会生成在 /Autowasp/out/artifacts/autowasp_jar/autowasp.jar。
使用命令行:
- 克隆仓库后,运行以下命令:
cd Autowasp
mvn clean compile assembly:single
- 构建完成后,
autowasp.jar文件会生成在/Autowasp/target/autowasp-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar。
安装扩展
- 下载 release 版本的 Autowasp JAR 文件。
- 打开 Burp Suite。
- 点击
Extender标签页。 - 在
Extensions标签页下点击Add。 - 在
Extension Details中点击Select file并选择 Autowasp JAR 文件,然后点击Next。 - 如果没有输出或错误,您会在顶部标签行看到一个名为 Autowasp 的新标签页。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一个使用 Autowasp 的通用测试工作流程:
- 在 Autowasp 中显示 OWASP 清单以供参考。
- 将目标 URL 添加到
Scope。Scope功能将从 Burp Scanner 提取相关结果并监听不安全的 Web 请求和响应。 - 将扫描问题映射到清单中的具体测试案例。
- 手动探索网站的页面,然后点击
Enable Burp Scanner Logging以在Logger标签页下显示扫描问题。 - 将发现的问题映射到清单。
- 插入与日志相关的安全观察和证据。
- 生成包含清单、日志、证据和评论的报告。
4. 典型生态项目
Autowasp 作为 Burp Suite 的扩展,是 Web 应用程序安全测试生态的一部分。其他类似的开源项目包括 OWASP ZAP (Zed Attack Proxy)、w3af 等,它们都提供了自动化 Web 应用程序安全测试的工具和框架。通过结合这些工具,渗透测试人员可以更全面地进行安全评估。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
568
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
801
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
202
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
452
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1