SinaWeiboPy 开源项目教程
2024-08-22 13:56:16作者:廉皓灿Ida
1. 项目的目录结构及介绍
SinaWeiboPy 项目的目录结构如下:
sinaweibopy/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── sinaweibopy/
│ ├── __init__.py
│ ├── apis/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── comments.py
│ │ ├── friendships.py
│ │ ├── statuses.py
│ │ └── ...
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── comment.py
│ │ ├── status.py
│ │ └── ...
│ ├── oauth2.py
│ └── utils.py
└── tests/
├── __init__.py
├── test_comments.py
├── test_friendships.py
├── test_statuses.py
└── ...
目录结构介绍
LICENSE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的说明文档。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。sinaweibopy/: 项目的主要代码目录。__init__.py: 初始化文件,使目录成为一个 Python 包。apis/: 包含与新浪微博 API 交互的各个模块。comments.py: 处理评论相关的 API 调用。friendships.py: 处理好友关系相关的 API 调用。statuses.py: 处理微博状态相关的 API 调用。- ...
models/: 包含数据模型的定义。comment.py: 评论数据模型。status.py: 微博状态数据模型。- ...
oauth2.py: OAuth2 认证相关的代码。utils.py: 工具函数和辅助类。
tests/: 包含项目的测试代码。test_comments.py: 评论相关的测试。test_friendships.py: 好友关系相关的测试。test_statuses.py: 微博状态相关的测试。- ...
2. 项目的启动文件介绍
SinaWeiboPy 项目的启动文件是 sinaweibopy/__init__.py。这个文件主要负责初始化项目,并提供一些基础的导入和配置。
启动文件内容
# sinaweibopy/__init__.py
from .oauth2 import OAuth2
from .apis import *
from .models import *
from .utils import *
__version__ = '1.0.0'
__author__ = 'Michael Liao'
启动文件介绍
from .oauth2 import OAuth2: 导入 OAuth2 认证模块。from .apis import *: 导入所有 API 模块。from .models import *: 导入所有数据模型。from .utils import *: 导入所有工具函数和辅助类。__version__: 项目的版本号。__author__: 项目的作者。
3. 项目的配置文件介绍
SinaWeiboPy 项目的配置文件是 sinaweibopy/oauth2.py,这个文件主要负责 OAuth2 认证的配置。
配置文件内容
# sinaweibopy/oauth2.py
import requests
from .utils import parse_json
class OAuth2:
def __init__(self, client_id, client_secret, redirect_uri):
self.client_id = client_id
self.client_secret = client_secret
self.redirect_uri = redirect_uri
self.access_token = None
def get_authorize_url(self):
params = {
'client_id': self.client_id,
'redirect_uri': self.redirect_uri,
'response_type': 'code'
}
url = 'https://api.weibo.com/oauth2/authorize?' + urllib.parse.urlencode(params)
return url
def get_access_token(self, code):
url = 'https://api.weibo.com/oauth2/access
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0199
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.02 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
1.96 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.36 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
903
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
460
455
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.93 K
199
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
631